分位回归与复杂分层结构数据分析
分位回归与复杂分层结构数据分析作者:田茂再 开 本:16开 书号ISBN:9787513027175 定价:128.0 出版时间:2015-06-01 出版社:知识产权出版社 |
9.1.6 文献介绍....................................................... 205
9.2 局部复合分位回归................................................... 205
9.2.1 引言............................................................205
9.2.2 回归函数的估计................................................. 206
9.2.3 导数的估计..................................................... 210
9.2.4 数值比较和例子................................................. 214
9.2.5局部p阶多项式复合分位回归光滑和证明.......................... 220
9.2.6 讨论............................................................221
9.2.7 文献介绍....................................................... 222
第10章高维分位回归模拟................................................. 223
10.1 引言................................................................ 223
10.2 非凸惩罚的分位回归................................................224
10.2.1 方法.......................................................... 224
10.2.2 差分凸规划及充分局部*优性条件............................... 226
10.2.3 渐近性质...................................................... 226
10.3 模拟与实际数据例子................................................229
10.3.1 模拟研究...................................................... 230
10.3.2 应用.......................................................... 232
10.4 文献介绍............................................................236
第11章贝叶斯分位回归模拟............................................... 237
11.1 引言................................................................ 237
11.2 非对称拉普拉斯分布................................................238
11.3 贝叶斯分位回归.................................................... 239
11.4 参数的不合适先验.................................................. 240
11.5 应用................................................................ 240
11.5.1 模拟数据...................................................... 240
11.5.2免疫球蛋白igg................................................ 242
11.5.3 烟囱损失...................................................... 242
11.6 文献介绍............................................................244
下篇分层分位回归模拟
第12章分层样条分位回归模拟.............................................247
12.1 引言................................................................ 247
12.2 条件分位函数的非参估计........................................... 248
12.3回归分位数模型的wald检验.......................................250
12.4 条件分位分层模型及其在家庭用电量需求上的应用.................252
12.4.1**阶段:家庭需求周期的时间序列模型..........................252
12.4.2第二阶段:需求周期的横截面模型................................ 253
12.4.3 条件分位数分层模型............................................ 254
12.5 数据的描述......................................................... 255
12.5.1 **阶段结果.................................................. 256
12.5.2 第二阶段结果.................................................. 257
12.6 文献介绍............................................................262
第13章分层线性分位回归模拟.............................................264
13.1 引言................................................................ 264
13.2 分层分位回归模型.................................................. 264
13.3 eq 算法............................................................ 265
13.3.1 q 步.......................................................... 265
13.3.2 e 步.......................................................... 266
13.3.3 迭代.......................................................... 267
13.3.4 初始值选取的基本方法.......................................... 267
13.4 渐近性质............................................................267
13.5 真实数据分析举例.................................................. 269
13.5.1 数据描述...................................................... 269
13.5.2 分位回归...................................................... 269
13.5.3 两水平分层分位回归模型........................................270
13.5.4 部分结果...................................................... 272
13.6 文献介绍............................................................274
第14章分层半参数分位回归模拟.......................................... 275
14.1 介绍................................................................ 275
14.2 模型和估计......................................................... 276
自然科学 数学 数学理论
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