分位回归与复杂分层结构数据分析

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分位回归与复杂分层结构数据分析

分位回归与复杂分层结构数据分析

作者:田茂再

开 本:16开

书号ISBN:9787513027175

定价:128.0

出版时间:2015-06-01

出版社:知识产权出版社



2.5.1 哪一个是*好的?双亲、单亲还是没有父母.......................... 39

2.5.2 为什么我们要关注兄弟姐妹关系....................................40

2.5.3 父亲和母亲之间的影响的区别是什么............................... 40

2.5.4 性别上有差异吗.................................................. 40

2.5.5 表现差距在哪里.................................................. 40

2.5.6 语言问题是很严重的问题吗........................................ 41

2.5.7 本地学生从数学教学中获益了吗....................................41

2.6 结论...................................................................41

2.7 文献介绍.............................................................. 42

第3 章非参数分位回归模拟................................................. 43

3.1 稳健局部逼近......................................................... 43

3.1.1 介绍.............................................................43

3.1.2 lam 估计的相合性............................................... 44

3.1.3 lam 估计的渐近分布............................................. 46

3.1.4i=2条件下关于k和β的*优估计.............................. 46

3.1.5 文献介绍........................................................ 48

3.2 非参数函数估计.......................................................48

3.2.1 引言.............................................................48

3.2.2 渐近性质........................................................ 50

3.2.3 百分位回归和预测区间............................................ 51

3.2.4 文献介绍........................................................ 53

3.3 局部线性分位回归.................................................... 53

3.3.1 引言.............................................................53

3.3.2 局部线性检验函数的*小化........................................ 56

3.3.3 局部线性双核平滑................................................ 60

3.3.4 实际性能........................................................ 63

3.3.5 文献介绍........................................................ 66

3.4 教育数据分析......................................................... 67

3.4.1 数据.............................................................68

3.4.2 方法.............................................................69

3.4.3 科学成绩........................................................ 70

3.4.4 数学成绩........................................................ 73

3.4.5 科学成绩和数学成绩的关系........................................ 75

3.4.6 文献介绍........................................................ 77

第4 章适应性分位回归模拟................................................. 78

4.1 局部常数适应性分位回归............................................. 78

4.1.1 引言.............................................................78

4.1.2 适应性估计...................................................... 79

4.1.3 实现.............................................................81

4.1.4 理论性质........................................................ 82

4.1.5 蒙特卡洛研究.................................................... 83

4.1.6 不同方法的比较.................................................. 87

4.1.7 局部适应性窗宽的自动选择........................................ 88

4.1.8 应用.............................................................91

4.1.9 文献介绍........................................................ 91

4.2 局部线性适应性分位回归............................................. 92

4.2.1 介绍.............................................................92

4.2.2 局部线性适应性估计.............................................. 93

4.2.3 算法.............................................................95

4.2.4 理论性质........................................................ 96

4.2.5 蒙特卡洛模拟.................................................... 97

4.2.6 文献介绍........................................................ 99

第5 章可加性分位回归模拟................................................ 100

5.1 高维协变量下可加条件分位回归..................................... 100

5.1.1 引言............................................................100

5.1.2 方法............................................................102

5.1.3 渐近性质....................................................... 105

5.1.4 与后拟合方法在数值表现上的比较................................ 108

5.1.5 例子............................................................111

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