14.2.1研究j所学校ses成绩之间的关系..............................277

14.2.2 母亲讲话对孩子词汇量的影响................................... 278

14.3 渐近结果............................................................282

14.4 模拟分析............................................................283

14.4.1 误差为多元柯西分布的层次线性模型............................. 283

14.4.2 具有异方差的层次非参分位回归模型............................. 284

14.5 实际数据例子....................................................... 286

14.6 文献介绍............................................................289
第15章复合分层线性分位回归模拟........................................ 290

15.1 介绍................................................................ 290

15.2 模型................................................................ 291

15.3 估计................................................................ 292

15.3.1 cq 步.........................................................292

15.3.2 e 步.......................................................... 292

15.3.3 迭代.......................................................... 293

15.4 渐近性质............................................................294

15.4.1 误差项为正态分布.............................................. 294

15.4.2 误差项分布非正态.............................................. 295

15.5 模拟................................................................ 296

15.5.1 误差项为正态分布.............................................. 296

15.5.2 误差项为柯西分布.............................................. 296

15.5.3 离群点........................................................ 297

15.5.4 选择*优k ....................................................298

15.6 实证部分............................................................299

15.6.1 描述数据...................................................... 299

15.6.2 多水平模型中的数据分析........................................299

15.6.3 结果.......................................................... 300

15.7 文献介绍............................................................302
第16章复合分层半参数分位回归模拟..................................... 303

16.1 介绍................................................................ 303

16.2 模型................................................................ 304

16.2.1 **层单元内部模型............................................ 304

16.2.2 第二层单元之间模型............................................ 304

16.3 估计与算法......................................................... 305

16.4 渐近性质............................................................306

16.5 模拟研究............................................................308

16.5.1 对于不同的误差项分布.......................................... 308

16.5.2对于y存在异常值的情况.......................................310

16.5.3 函数及其导数估计.............................................. 311

16.6 实际数据分析....................................................... 312

16.6.1 **次层模型.................................................. 314

16.6.2 第二次层模型.................................................. 314

16.7 文献介绍............................................................315

参考文献.................................................................317

分位回归与复杂分层结构数据分析 作者简介

田茂再，湖南凤凰人，南开大学概率统计博士，中国人民大学统计学院教授、博士生导师，统计学家，教育部人文社会科学重点研究基地中国人民大学应用统计科学研究中心副主任。澳大利亚墨尔本大学、德国洪堡大学、美国耶鲁大学、英国曼彻斯特大学、布鲁奈尔大学、日本东京大学以及意大利佛罗伦萨大学高级访问教授。 研究领域：复杂数据建模理论。研究成果颇具创新性，深刻推动了统计学科的进步，并影响了相关学科的发展，在实践领域发挥着重要作用，得到了国际同行专家的广泛认可。

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