物联网-生产力的变革

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物联网-生产力的变革

物联网-生产力的变革

作者:李虹

开 本:16开

书号ISBN:9787115226181

定价:39.0

出版时间:2010-06-01

出版社:人民邮电出版社


  6.1.1 “量子唱歌”的生命科技 
  6.1.2 成为纳米 
  6.1.3 纳米溯源 
  6.1.4 走近纳米 
  6.1.5 纳米科技特征 
  6.1.6 生命探索 
 第2节 纳米智慧科技磨刀 
  6.2.1 纳米技术学习笔记 
  6.2.2 纳米技术课程讲义 
 第3节 物联网人造“鬼魂”的制作方法 
  6.3.1 解决方案 
  6.3.2 纳米实验室 
  6.3.3 分子晶体管 
  6.3.4 疑问 
  6.3.5 纳米技术交易 
 第4节 物联网纳米智慧基因重组 
  6.4.1 交叉结构纳米计算机 
  6.4.2 蛋白结构纳米计算机 
  6.4.3 纳米计算机革命设计方案 
 第5节 物联网纳米智慧计算 
  6.5.1 基于纳米rfid的人造“鬼魂” 
  6.5.2 基于纳米rfid细胞的人造“妖魔” 
  6.5.3 基于纳米rfid细胞的人造大脑 
  6.5.4 物联网纳米智慧新世界 
  6.5.5 物联网纳米智慧的美学理论 
  6.5.6 失控的非物联网纳米智慧 
第7章 物联网的其他幻想 
 第1节 地震发电机 
  7.1.1 解决方案公关 
  7.1.2 实施解决方案的条件 
 第2节 火山发电系统 
  7.2.1 系统结构介绍 
  7.2.2 系统原理论证 
  7.2.3 火山发电的现状 
 第3节 龙卷风发电 
  7.3.1 人造龙卷风 
  7.3.2 龙卷风发电系统 
  7.3.3 物联网龙卷风测试研究项目 
物联网相关名词解释

物联网-生产力的变革 节选

尽管物联网技术的应用越来越广泛,但大多数人对物联网技术仍了解甚少,觉得物联网技术依然高深莫测。《物联网:生产力的变革》力图为读者揭开这层神秘的面纱,并通过大量实例讲解物联网技术的实际应用,使读者能够快速了解物联网技术,掌握物联网知识。《物联网:生产力的变革》首先以对话物联网技术的方式,由社会聚焦到技术探源,由浅及深地讲解狭义和广义的物联网技术,以及传感器技术、云计算技术、泛在网络技术是如何变革生产力和生活方式的;然后以物联网人类智慧技术和物联网纳米智慧技术为主旋律,讲解物联网技术进一步变革生产力的动力,同时展望运用物联网技术把自然灾害破坏力变为人类新生产力的愿景。

物联网-生产力的变革 相关资料

插图:人造卫星的遥感遥测都与传感器紧密相关。如果没有传感器,要实现这样的功能是不可能的。此外,在矿产资源、海洋开发、生命科学、生物工程等领域,传感器也有着广泛的用途。传感器技术已受到各国的高度重视,并已发展成为一种专门的技术学科。③传感器在信息技术中的地位。传感器技术是一项令人瞩目的且发展迅猛的高新技术,也是当代科学技术发展的一个重要标志,它与通信技术、计算机技术构成信息产业的三大支柱。在新技术革命和信息社会的发展中,传感器是现代科技的开路先锋和重要技术基础。当集成电路、计算机技术飞速发展时,人们才逐步认识到信息摄取装置——传感器没有跟上信息技术的发展,而惊呼“大脑发达、五官不灵”。传感器开始受到普遍重视,从20世纪80年代起,世界范围内逐步掀起了一股“传感器热”。世界技术发达国家对开发传感器技术都十分重视。美、日、英、法、德和独联体等国家和组织都把传感器技术列为国家重点开发关键技术。美国国防部将传感器技术视为20项关键技术之一。日本把传感器技术与计算机、通信、激光半导体、超导、人工智能,并列为6大核心枝术。德国视军用传感器为优先发展技术。英、法等国对传感器的开发投资逐年升级。俄罗斯军事航天计划中列有传感器技术。美国早在20世纪80年代初就成立了国家技术小组(BTG),帮助政府组织和领导各大公司与国家企事业部门的传感器技术开发工作,并声称世界已进入传感器时代。美国国家长期安全和经济繁荣至关重要的22项技术中,有6项与传感器信息处理技术直接相关。关于保护美国武器系统质量优势至关重要的关键技术,其中8项与传感器相关。美国空军2000年列举出15项有助于提高21世纪空军能力的关键技术,传感器技术名列其中。日本工商界人士声称“支配了传感器技术就能够支配新时代”。日本对开发和利用传感器技术相当重视,并将其列为国家重点发展6大核心技术之一。日本科学技术厅制定的20世纪90年代重点科研项目中有70个重点课题,其中有18项与传感器技术密切相关。正是由于世界各国普遍重视和投入开发,传感器发展十分迅速,并在近十几年来其产量及市场需求年增长率均在10%以上。目前世界上从事传感器研制生产的单位已增到5000余家。美国、欧洲、俄罗斯各自从事传感器研究和生产的厂家有1000余家,日本有800余家。

物联网-生产力的变革 作者简介

李虹,多年来一直从事模式识别算法、嵌入式系统、网络系统、密码学算法、路由器算法、Mesh算法、RFlD芯片加解密算法方面的工作。

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