6.4.1　如何做销售预测
6.4.2　如何制定年度销售目标
6.5　案例分享
6.5.1　整理思路
6.5.2　界定问题
6.5.3　收集数据
6.5.4　分析数据
第 7 章　必知必会的数据分析方法
7.1　数据分析的立体化
7.1.1　数据分析必须立体化
7.1.2　三维分析之点-线-面
7.1.3　三维分析之时间-对象-指标
7.1.4　三维分析之人-货-场
7.1.5　三维分析之广度-宽度-深度
7.2　数据没有可对比性就没有数据分析
7.2.1　被滥用的同比和环比
7.2.2　伤不起的各种“率”
7.2.3　她真的是销售冠军吗
7.3　常用的数据分析方法
7.3.1　如何设定指标的权重
7.3.2　经典的二八法则应用
7.3.3　abc分析方法
7.3.4　排行榜分析方法
7.3.5　你真的了解平均值吗
7.4　数据展示也是一种分析方法
7.4.1　excel图表的展示逻辑
7.4.2　不一样的雷达图
7.4.3　清清爽爽的k线图
7.4.4　高端大气的热力图
7.4.5　四象限图的策略思维
第 8 章　如何建立数据化管理模型
8.1　数据化管理应用模板
8.1.1　自定义区域
8.1.2　数据源区域
8.1.3　分析辅助区域
8.1.4　业务预警区域
8.1.5　业务分析区域
8.1.6　报告展示区域
8.2　搭建数据化管理模板必会的excel十大技巧
8.2.1　必须要掌握的54个函数
8.2.2　数据透视表
8.2.3　自动排名
8.2.4　四象限图
8.2.5　智能提醒
8.2.6　ppt随excel图表自动更新
8.2.7　密码保护
8.2.8　控件和vba的使用
8.2.9　名称管理器
8.2.10　如何隐藏数据
后记
附录　测试你对数据敏感度的答案

数据化管理-洞悉零售及电子商务运营 相关资料

很早就和黄老师认识并合作了，一直很欣赏他对商业的理解度。现在终于看见他将自己的智慧整理成了一本书，有理论也有实践，有零售思维也有数据意识，有营运规划也有策略分析。作为企业经营者，最怕只有数据却没有产生价值，这本书可以帮助零售从业者提高对数据的认识，并且用数据提高营运管理深度。
　　徐宇，赫基国际集团，ceo
　　这是我读过的最接地气的数据化管理著作，聚焦于通过数据分析帮助策略落地。本书提到的零售策略，我在家乐福及华润万家零售实战中都用到过，受益匪浅。其中关于客户驱动及竞争分析的方法论，在目前电商的激烈竞争中，依然适用，甚至不可或缺。
　　蒋泾，唯品会，高级副总裁
　　这是个竞争不断加剧的时代，我们必须更加专业。数据化管理，就是专业的技能之一。此书作者用比较生动的方式，把枯燥的数据概念解读得通俗易懂，值得一读。
　　鬼脚七，知名自媒体人，前大淘宝搜索负责人，畅销书《做自己》《爱生活》作者
　　数据并不是人们最终需要的东西，他们需要的是信息，是对未来发展的洞察力。数据化管理正以我们从未想象过的方式影响着企业的发展。如何从数据中发现商业规则、洞察消费者行为、量化商业价值都需要企业拥有能融合商业理解、数据分析并具备从海量数据中发现知识能力的数据分析师。相信《数据化管理》一书会让您的商业价值算得出。
　　沈浩 中国传媒大学新闻学院，教授；统计调查研究所，所长；数据挖掘研发中心，主任
　　零售业出路不仅是线上线下的成功融合，更源于对数据的收集、整理、分析，实现可预测、可指导，就是常说的数据化管理。市面上不少关于大数据的书籍，多来自国外，理论性强，不适合国情。能针对零售业进行系统化、专业化分析的书籍也不多。作为黄老师多年老友，他认真、踏实的钻研精神，也令我深深折服！
　　曹志国，志向卓越咨询集团，董事长（新浪微博@曹志国-连锁研究）
　　互联网时代电商对零售行业的影响有目共睹，这个行业的竞争变得越来越激烈，以前的粗放式管理已不适应潮流，我们需要精细管理，这就需要数据，数据是无形资产，也是核心竞争力的基础。本书系统介绍零售行业数据方面的应用思路和实战的数据分析要点，书中模拟实战，同时渗透着数据化思路的引导，相信这本书能让你快速成长！
　　邓凯，资深数据分析师，新浪微博，资深博主（新浪微博 @数据挖掘与数据分析）
　　用数据来指导和决策商业经营管理，是最近很火的一个概念。但与许多高大上的数据分析挖掘类图书有所不同，在这本书当中并没有堆砌太多的数据分析理论和数理统计公式，而是用最通俗易懂的实例和最轻便易用的工具来为我们演绎了商业数据化管理的理念和方法，并具有高度的可操作性和可复制性。这本书让我们认识到，商业数据分析很多时候难的不是工具和方法，而是在于对数据敏感的意识、观察数据的角度以及对数据理解的方式。同时，作为一个使用excel的“熟练工”，我在阅读这本书的时候感到了久违的轻松和愉悦，因为它让我找到了excel这种平民化工具在激发企业生产力和决策力方面的巨大潜力，依托于excel的数据化管理，大有可为！
　　方骥，微软最有价值专家mvp（新浪微博@excel大全）
　　随着全零售时代的到来，传统商业的每一个供应链细节都离不开数据的支撑。特别是以c端驱动的供应链模式成为主流的今天，用数字解读顾客需求成为品牌和渠道竞争的核心。本书可以让你学会全面地利用数字化的方式掌握对人、货、场、财等经营管理，特别适合新零售、电商、供应链、大数据的朋友一读！
　　黄刚，著名物流供应链专家?汉森世纪供应链，总经理（新浪微博@黄刚-物流与供应链）
　　随着电子商务对零售业态的改变，数据已经成为企业竞争力的“核心”。对于企业来说掌握市场环境、营销流量、运营管理、客户关系的数据越多、越立体化，越可以精细化企业管理。《数据化管理》一书从“人、货、场”的维度，为我们呈现了真实的零售数据世界。希望大家可以通过本书的学习，提升自身对数据的理解和企业运营效率。

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