我不是产品经理:移动互联网商业模式下的用户增长 本书特色

移动互联网商业模式下的用户增长，本质上就是更低成本地获取用户，更高效率地实现商业变现，并在获取用户成本与商业变现之间取到一个好的ROI。目前用户增长团队已经逐渐成为国内各大移动互联网公司的标配，更需要真正做过用户增长工作的人分享一些实操方法与经验总结，以给行业从业者以指引。本书从移动互联网用户增长实践出发，讲解移动互联网的本质、用户增长团队的搭建、采购型和分散型流量获取模型下的用户增长方法、数据驱动的用户获取能力、通过产品分析确定用户增长策略、技术如何带动用户获取能力的提升等。本书作者拥有丰富的实操经验，把一线工作中用到的产品、运营、内容、技术及渠道相关的用户增长方法结合实践案例、数据模型、理论框架，深入浅出地呈现给读者。尤其难得之处在于：本书结合众多移动互联网公司的大量实例，深入浅出地讲解了用户增长涉及的各个环节，对于移动互联网从业者来说可以作为实践的参考书随时翻阅。本书堪称来自一线的用户增长宝典，我们希望它可以成为面向移动互联网用户增长相关从业者的一本经典读物。本书适合移动互联网公司领导、运营人员、开发人员、产品经理、用户增长策略经理、市场人员及其他对用户增长感兴趣的人阅读。

我不是产品经理:移动互联网商业模式下的用户增长 内容简介

移动互联网商业模式下的用户增长，本质上就是更低成本地获取用户，更高效率地实现商业变现，并在获取用户成本与商业变现之间取到一个好的ROI。目前用户增长团队已经逐渐成为靠前各大移动互联网公司的标配，更需要真正做过用户增长工作的人分享一些实操方法与经验总结，以给行业从业者以指引。本书从移动互联网用户增长实践出发，讲解移动互联网的本质、用户增长团队的搭建、采购型和分散型流量获取模型下的用户增长方法、数据驱动的用户获取能力、通过产品分析确定用户增长策略、技术如何带动用户获取能力的提升等。本书作者拥有丰富的实操经验，把一线工作中用到的产品、运营、内容、技术及渠道相关的用户增长方法结合实践案例、数据模型、理论框架，深入浅出地呈现给读者。尤其难得之处在于：本书结合众多移动互联网公司的大量实例，深入浅出地讲解了用户增长涉及的各个环节，对于移动互联网从业者来说可以作为实践的参考书随时翻阅。本书堪称来自一线的用户增长宝典，我们希望它可以成为面向移动互联网用户增长相关从业者的一本经典读物。本书适合移动互联网公司领导、运营人员、开发人员、产品经理、用户增长策略经理、市场人员及其他对用户增长感兴趣的人阅读。

我不是产品经理:移动互联网商业模式下的用户增长 目录

第1章　不增长就出局，用户增长时代来临 1
1.1　用户增长概念的本土化，如何理解AARRR漏斗模型 2
1.1.1 从字节跳动公司的案例说起 3
1.1.2 从运营、产品、技术、市场、渠道对用户增长的
理解到AARRR漏斗模型 7
1.2 移动互联网下半场，用户增长时代来临 11
第2章　移动互联网产品的本质与用户增长团队的搭建 13
2.1 移动互联网产品的本质与信息流战争 13
2.1.1 移动互联网产品商业模式分析 14
2.2.2 信息流战争 19
2.2 如何理解用户增长的模块和角色划分 25
2.2.1 你是否真正认识产品经理 25
2.2.2 你是否真正认识运营经理 27
2.2.3 用户增长经理与渠道经理的区别和联系 30
2.2.4 技术在用户增长中的作用 32
2.3 打破“筒仓效应”，搭建高效运转的用户增长团队 32
第3章　两种流量获取模型下的用户增长方法 38
3.1 采购型流量的获取方式与用户增长 39
3.1.1 应用商店下载与用户增长 39
3.1.2 SEM、CPC与用户增长 45
3.1.3 厂商及方案预装与用户增长 46
3.1.4 网盟与CPA 50
3.1.5 浏览器、WAP流量与用户增长 51
3.2 分散型流量的获取与用户增长 53
3.2.1 如何通过社交裂变实现低成本引流 54
3.2.2 通过活动商城提升产品运营能力 58
3.2.3 如何用金币系统建立良好的用户生态体系 60
3.2.4 网赚模式大行其道下的收徒拉新策略 63
3.2.5 使用一元夺宝模式精准获取用户 66
第4章　数据驱动的用户获取能力 69
4.1 用户运营过程中的数据分析指标 70
4.1.1 用户留存率 71
4.1.2 用户行为指标 73
4.1.3 活动运营数据分析指标 76
4.2 用户增长过程中的几种数据模型 80
4.2.1 财务模型 80
4.2.2 增长模型 88
4.2.3 数据波动分析的参考数据项 94
4.2.4 数据报表 96
4.3 以AARRR模型为切入点，各项业务的关键数据指标 101
4.3.1 用户获取阶段的数据指标 102
4.3.2 提高活跃度阶段的数据指标 105
4.3.3 提高留存阶段的数据指标 106
4.3.4 增加收入阶段的数据指标 107
4.3.5 传播推荐阶段的数据指标 108
4.4　iOS渠道用户增长关注的数据指标 110
4.4.1　App Store的流量数据 110

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