地质信息处理技术与应用 内容简介

本书介绍了30多种用于石油地质信息的处理方法，由时间序列分析法、回归预测及决策模型法、数理统计概算法和图形信息处理法四部分组成。对于每个算法都给出了相应的实际算例。
本书主要适用于油田地质信息处理人员，以及各院校相关专业人士。

地质信息处理技术与应用 目录

1 时序量预测法
1.1 平滑指数法
1.2 趋势分析法
1.3 加权系数法
1.4 自回归系数法
1.5 残差辨识法
1.6 灰色建模法
1.7 维纳预测法
2 模型法预测
2.1 线性回归模型
2.2 修正指数模型
2.3 逻辑斯特模型
2.4 戈伯兹模型
2.5 翁旋回模型
2.6 多元线性模型
2.7 多项式模型
2.8 模糊决策模型
2.9 灰色决策模型
3 资源量概算法
3.1 蒙特卡罗加法
3.2 蒙特卡罗乘法
3.3 特尔菲法概算
3.4 圈闭资源概算
3.5 地质条件评分法
3.6 油田参数类比法
3.7 巴内托概算法（油田规模序列法）
4 地质图形处理
4.1 二元三点曲面拟合
4.2 克里金曲面拟合
4.3 样条法曲面拟合
4.4 图形与数字乘加
4.5 图形和图形乘加
4.6 图形局部填充
4.7 图形局部截取
4.8 图形叠合计算
附录1 自相关分析
附录2 三角分布的构建
附录3 图形造掩模计算
附录4 程序子函数列表（程序中用到的子函数）

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