地质信息处理技术与应用 |
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2020-06-21 00:00:00 |
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地质信息处理技术与应用 内容简介
本书介绍了30多种用于石油地质信息的处理方法,由时间序列分析法、回归预测及决策模型法、数理统计概算法和图形信息处理法四部分组成。对于每个算法都给出了相应的实际算例。 本书主要适用于油田地质信息处理人员,以及各院校相关专业人士。
地质信息处理技术与应用 目录
1 时序量预测法 1.1 平滑指数法 1.2 趋势分析法 1.3 加权系数法 1.4 自回归系数法 1.5 残差辨识法 1.6 灰色建模法 1.7 维纳预测法 2 模型法预测 2.1 线性回归模型 2.2 修正指数模型 2.3 逻辑斯特模型 2.4 戈伯兹模型 2.5 翁旋回模型 2.6 多元线性模型 2.7 多项式模型 2.8 模糊决策模型 2.9 灰色决策模型 3 资源量概算法 3.1 蒙特卡罗加法 3.2 蒙特卡罗乘法 3.3 特尔菲法概算 3.4 圈闭资源概算 3.5 地质条件评分法 3.6 油田参数类比法 3.7 巴内托概算法(油田规模序列法) 4 地质图形处理 4.1 二元三点曲面拟合 4.2 克里金曲面拟合 4.3 样条法曲面拟合 4.4 图形与数字乘加 4.5 图形和图形乘加 4.6 图形局部填充 4.7 图形局部截取 4.8 图形叠合计算 附录1 自相关分析 附录2 三角分布的构建 附录3 图形造掩模计算 附录4 程序子函数列表(程序中用到的子函数)
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http://book.00-edu.com/tushu/sh1/202007/2623826.html |