应用统计基础 相关资料

插图：1.1.4.4 时间数列分析法这是一种分析社会经济现象在较长时间上发生、发展情况及变化趋势的统计方法。一般来说，现象在较长历史时期内，会发生较大的变化，这种变化是受多种因素影响形成的，这些因素有些是可以量化的、可以预期的，有些是难以或不能量化和预期的，前者可以用统计的方法进行分析，后者则不能。影响时间数列变化的因素主要有：长期趋势、季节变化、循环波动、偶然性因素等。通过适当的方法对这些因素进行必要的测算和分析，是统计研究的重要方面。1.1.4.5 指数分析法现象的总体是复杂的，其发展变动受其构成要素变动的影响，但这些构成要素往往不可以直接相加，很难进行直接的观察比较，因此需要逐个因素进行分析，分析它们的变化对总体变动的影响程度和影响方向。例如多种不同类型商品价格的总变动受各种商品价格变动的影响，多种产品总成本的变动受每种产品单位成本变动的影响，社会劳动生产率的变动受各部门、各行业劳动生产率变动的影响，等等。指数分析法就是用来解决此类问题的。1.1.4.6 相关分析法现象是复杂的，同时现象之间也是相互联系的。有些现象相互间存在着确定的联系，当某一现象变动一定量时，相关现象随之变动，且变动的量是确定的。比如在价格既定的条件下，鲜蛋的销售量和销售额之间的关系，就是确定的联系。但有些现象之间存在的是一种不确定的关系，如施肥量和作物产量之问的关系、工业品生产批量和单位成本之问的关系、人们身高和体重之间的关系等，这些现象之间的关系是密切的，但却是不固定的。它们相关的程度和方向是视情况不同而不同的，相关分析就是要研究这些现象之间相互关系的程度和方向，为对现象之间关系的进一步研究分析奠定基础。1.1 4.7 抽样推断法抽样推断法是指按照随机原则从总体中选择一少部分单位进行调查，并根据登记结果对总体的数量特征做出有一定正确性和一定把握性的估计的统计方法。这种方法主要用于难以进行全面调查的场合（如总体规模巨大或总体为无限总体等）和不宜或不能进行全面调查的场合（如对部分工业品质量性能的破坏性试验等）。当然在可以进行全面调查或进行其他非全面调查的场合，抽样调查仍然具有独到特点。比如人口调查，可以用普查的方法取得全面资料，也可以用抽样的方法推断全面的情况。抽样推断所依据的虽然是少数单位的情况，但其目的却在于取得总体的数量

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