5.5.11 混合乘子法则................................................... 124

5.5.12非lipschitz数据问题的必要条件................................. 125

5.5.13 次优性条件..................................................... 125

5.5.14 具有均衡约束的数学规划........................................ 127

5.5.15利用基本分析法则的mpec的必要*优性条件.................... 128

5.5.16 mpec *优性条件中的精确惩罚和平静性......................... 129

5.5.17 多目标*优化和均衡的约束问题.................................. 130

5.5.18 多目标*优化中的解的概念...................................... 130

5.5.19 广义序*优性的必要条件........................................ 131

5.5.20 极点原理的集值映射推广版本.................................... 131

5.5.21 具有闭序关系的多目标问题的必要条件............................ 132

5.5.22 具有均衡约束的均衡问题........................................ 133

5.5.23 线性率下的次极性和次优性...................................... 134

5.5.24 多目标问题的线性集合次极性和线性次优性........................134

5.5.25 约束*优化中的线性次极小值.................................... 135
第6章banach空间中发展系统的*优控制................................ 137

6.1 离散时间和连续时间发展型包含的*优控制......................... 137

6.1.1 微分包含及其离散逼近............................................138

6.1.2微分包含的bolza问题与松弛稳定性............................... 145

6.1.3 bolza 问题的适定离散逼近........................................ 151

6.1.4 离散时间包含的必要*优性条件................................... 158

6.1.5松弛极小点的euler-lagrange条件................................ 170

6.2 无松弛微分包含的必要*优性条件.................................. 180

6.2.1中间局部极小点的euler-lagrange和*大值条件....................181

6.2.2 讨论和例子...................................................... 188

6.3 具有光滑动态的连续时间系统的*大值原理......................... 195

6.3.1 主要结果的阐述和讨论............................................196

6.3.2 自由端点问题的*大值原理....................................... 201

6.3.3 不等式约束问题的横截性条件..................................... 205

6.3.4 等式约束问题的横截性条件....................................... 209

6.4 *优控制中的近似*大值原理....................................... 212

6.4.1 离散时间控制系统的确切和近似*大值原理.........................213

6.4.2 一致上次可微函数................................................217

6.4.3 自由端点控制系统的近似*大值原理............................... 221

6.4.4端点约束下的近似*大值原理:肯定和否定的陈述................... 229

6.4.5在端点约束下的近似*大值原理:证明及应用....................... 236

6.4.6 时滞和中立型控制系统............................................249

6.5 第6 章的评注........................................................254

6.5.1 变分法与*优控制................................................254

6.5.2 微分包含........................................................ 255

6.5.3光滑或图凸(graph-convex)微分包含的*优性条件.................. 256

6.5.4clarke的euler-lagrange条件.................................... 257

6.5.5clarke的hamilton条件......................................... 258

6.5.6 横截性条件...................................................... 259

6.5.7凸值微分包含的广义euler-lagrange条件.......................... 260

6.5.8非凸值微分包含的广义euler-lagrange和weierstrass-pontryagin条件............................................................ 262
6.5.9对偶性与广义hamilton条件的形式............................... 264

6.5.10 非光滑*优控制中的其他技巧和结果.............................. 265

6.5.11 *优控制中的对偶与本原空间方法................................ 267

6.5.12 离散逼近方法................................................... 269

6.5.13 发展包含的离散逼近.............................................270

6.5.14 中间局部极小点................................................. 271

6.5.15 松弛稳定性和隐含凸性.......................................... 272

6.5.16 离散逼近的收敛性...............................................273

6.5.17 离散逼近的必要*优性条件...................................... 274

6.5.18 由离散逼近取极限...............................................276

6.5.19无松弛的euler-lagrange和*大值条件........................... 277

6.5.20 微分包含*优控制中相关的论题和结果............................ 278

6.5.21 基于增量方法的本原空间方法.................................... 278

 2/5   首页 上一页 1 2 3 4 5 下一页 尾页

自然科学 数学 数学分析

在线阅读