9.2.1 欧几里得空间特征为基础的信息模型的歧义性
9.2.2 基于多参考点的信息可视化模型中的歧义性
9.2.3 探路者网络中的歧义性
9.2.4 SOM中的歧义化
9.2.5 多维排列的歧义化
9.3 小结
第10章 隐喻在信息可视化中的意义
10.1 隐喻的定义、基本要素和特征
10.2 隐喻的认知基础
10.3 心智模型、隐喻和人机交互
10.3.1 人机交互中的隐喻
10.3.2 心智模型
10.3.3 HCI中的心智模型
10.4 信息可视化检索中的隐喻
10.4.1 使用隐喻的基本原理
10.4.2 隐喻性信息检索可视化环境
10.5 隐喻应用的步骤和原则
10.5.1 隐喻应用的步骤
10.5.2 设计良好的隐喻视觉信息检索环境的建议
10.6 小结
第11章 信息检索可视化的基准和评价标准
11.1 信息检索可视化的评价
11.2 基准和评价标准
11.2.1 评价标准的影响因素
11.2.2 开发评价基准的原则
11.2.3 评价标准的四种类型
11.2.4 基准的描述
11.3 小结
第12章 后记
12.1 简介
12.2 各种可视化模型的比较
12.3 问题
12.4 小结
参考文献
中英文术语对照表

信息检索可视化 节选

第1章 信息检索与可视化
广泛存在于因特网、OPAC系统、数字图书馆以及其他形式的信息检索系统中的数字信息正在以指数倍增长。每年大约要产生一百万特字节（ITB-1024GB）的数据，其中，99％的是以数字化形式存在（Keim，2001）。这些信息系统中的数据变得越来越复杂，更新速度也越来越快，在日常生活中正在被越来越多的人利用。当具有不同背景、特性、能力、喜好和目的的用户数显著增长时，用户的需求也开始变得更加多样和复杂。因此，迫切需要一种更高效的信息检索手段——这向当前信息检索系统中使用的传统方法与技术提出了挑战。在传统的信息检索系统中，信息检索主要是基于关键词查询，并且，由于用户无法控制内部匹配过程，查询过程是非连续的。传统的信息检索系统还存在一些固有缺陷：内部匹配过程对用户不透明，检索结果以线性列表的形式显示，一次可显示的结果有限，文档间的关系极少用图示展现，检索环境缺乏供用户浏览的交互机制等。这些固有缺陷使得传统的信息检索系统面对信息需求的极度复杂性与海量多维数据束手无策。
当前计算机已拥有高速运算能力和巨大存储容量，进而拥有了强大的图形处理能力。这些技术与成熟的现代信息检索理论和人机交互理论相结合促生了信息可视化技术。为了克服传统信息检索系统固有的缺陷，信息可视化技术应运而生。信息可视化是一个新兴的领域，其主要目的是将信息‘形象化以方便与用户交互。它通过视窗、图标、菜单和定点装置提供前所未有的交互能力。当今计算机强大的图形处理能力已使得这种复杂的可视化展示成为可能。因此，用于信息组织、表示、解释和检索，并且具有直观性与交互性的新的信息可视化方法能够洞察数据集内部，获取丰富的数据关联和数据内容，挖掘数据特点。这种信息检索可视化方法使得人们能够充分发挥自己的灵活性、创造力和想象力来搜寻信息。对于各种类型用户——无论老少、无论是否有使用经验、无论是否有信息检索专业知识、无论是否懂英语——真正优秀的信息检索可视化技术都应该能够满足其需求。
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