多光谱食品品质检测技术与信息处理研究- 本书特色

本书结合我国当下“食品安全”热点问题，以果蔬农残、食用植物油、小麦粉、茶叶等检测对象为例，系统介绍了作者所在课题组采用多种光谱技术（近红外、中红外、拉曼及紫外等）在农产品和食品品质快速检测中的研究理论、方法以及应用成果，并重点探讨了多种光谱技术在农产品和食品品质快速检测领域中的应用可行性及存在问题。

多光谱食品品质检测技术与信息处理研究- 内容简介

本书依托重点实验室设备和技术，汇集行业专家数年科研与教学成果，重点基金资助专著出版，对食品品质检测领域有极高的参考价值。同时本书结合人工智能方法，通过深度学习算法的应用，提供了未来非常有价值的方法和方向

多光谱食品品质检测技术与信息处理研究- 目录

前言
第1章 绪论1
1.1光谱技术概述1
1.1.1光谱技术的起源1
1.1.2光谱技术的主要应用领域1
1.1.3光谱技术的应用特点2
1.2光谱技术在食品品质检测中的应用现状2
1.2.1光谱技术在农药残留检测中的应用现状2
1.2.2光谱技术在食用植物油品质检测中的应用现状7
1.2.3光谱技术在面粉品质检测中的应用现状8
1.3完成的相关科学研究项目概况9
1.4本书主要内容概述10
参考文献11
第2章 光谱分析技术基础13
2.1光谱分析理论基础及技术特点13
2.1.1近红外光谱技术13
2.1.2傅里叶变换红外光谱衰减全反射技术15
2.1.3拉曼散射光谱技术16
2.1.4紫外-可见光分光光度法17
2.2光谱分析流程17
2.3常规光谱预处理方法18
2.3.1中心化18
2.3.2平滑法19
2.3.3导数法20
2.3.4标准正态变量变换法20
2.3.5去趋势法21
2.3.6多元散射校正21
2.3.7小波变换21
2.3.8连续投影算法22
2.3.9正交信号校正22
2.4典型校正模型建立方法23
2.4.1 MLR法23
2.4.2 PCR法23
2.4.3 PLS法24
2.4.4 BP神经网络26
2.4.5 SVM26
2.5光谱模型评价指标29
2.6光谱仪器介绍30
2.6.1红外光谱仪30
2.6.2拉曼光谱仪31
2.6.3紫外光谱仪32
2.7小结33
参考文献33
第3章 农药残留检测方法及光谱仪概述37
3.1农药残留检测方法介绍37
3.1.1色谱法37
3.1.2光谱法38
3.1.3酶抑制法38
3.1.4酶联免疫法39
3.1.5生物传感器检测法39
3.1.6发光菌检测法39
3.2光谱仪设备概述40
3.3小结40
参考文献41
第4章 基于近红外光谱技术的农药残留检测方法研究42
4.1简介42
4.2基于近红外光谱的农药溶液定量分析方法研究42
4.2.1样本制备及光谱采集42
4.2.2基于近红外光和PLS法的农药溶液定量分析方法研究43
4.2.3基于近红外光和BP神经网络的农药溶液定量分析方法研究47
4.3基于近红外光谱的萝卜农药残留（毒死蜱）检测方法研究50
4.3.1样本制备及光谱采集50
4.3.2基于近红外光和PLS法的萝卜农药残留检测方法研究51
4.3.3基于近红外光和BP神经网络的萝卜农药残留检测方法研究52
4.4基于近红外光HSI技术的皇冠梨农药残留无损检测方法研究52
4.4.1样本制备及高光谱采集53
4.4.2光谱特征提取54
4.4.3基于BP神经网络的皇冠梨农药残留(毒死蜱)检测方法研究54
4.4.4基于BP神经网络的皇冠梨农药残留(炔螨特)检测方法研究56
4.5小结56
参考文献57
第5章 基于ATR-FTIR光谱技术的农药残留检测方法研究58
5.1简介58
5.2基于ATR-FTIR的农药溶液定量分析方法研究58
5.2.1基于FTIR峰高和峰面积的农药溶液定量分析方法研究58
5.2.2基于FTIR和PLS的农药溶液定量分析方法研究62
5.2.3基于FTIR和BP神经网络的农药溶液定量分析方法研究65
5.3基于ATR-FTIR的萝卜农药残留（毒死蜱）检测方法研究67
5.3.1基于FTIR峰高和峰面积的萝卜农残检测方法研究67
5.3.2基于FTIR和PLS的萝卜农残检测方法研究69
5.3.3基于FTIR和BP神经网络的萝卜农残检测方法研究70
5.4小结71
参考文献71
第6章 基于SERS光谱技术的农药残留检测方法研究72
6.1简介72
6.2 SERS光谱技术中不同表面增强剂效果的研究72
6.2.1基于金、银基底的SERS光谱分析72
6.2.2基于金、银基底的SERS光谱建模分析73
6.3 SERS光谱技术中QuEChERS样本前处理的研究75
6.3.1无样本前处理的SERS分析及建模75
6.3.2基于QuEChERS的样本前处理的SERS分析及建模77
6.4基于SERS光谱技术的苹果农药残留定量检测方法研究78
6.4.1基于SERS光谱和PLS法的苹果农药残留定量检测方法研究78
6.4.2基于SERS光谱和SPA的苹果农药残留定量检测方法研究80
6.4.3基于SERS光谱和BP人工神经网络的苹果农药残留定量检测方法研究80
6.5基于SERS光谱技术的苹果多农药残留的定性及定量分析81
6.5.1样本制备及数据采集81

 1/2    1 2 下一页 尾页

工业技术 轻工业、手工业 食品工业

在线阅读