一、正态分布 108
二、由正态分布导出的几个重要分布 110
第四节 抽样分布 113
一、抽样分布的概念 113
二、样本均值的抽样分布 113
三、样本比例的分布 115
四、两个样本均值及两个样本比例之差的抽样分布 116
五、样本方差的分布、两个样本方差比的分布 118
思考与练习 119

第六章 参数估计
第 一节 参数估计的基本原理 123
一、估计量与估计值 123
二、点估计与区间估计 123
三、估计量的评价 124
第 二节 一个总体参数的区间估计 125
一、总体均值的区间估计 125
二、总体比例的区间估计 128
三、正态总体方差的区间估计 129
第三节 两个总体参数的区间估计 130
一、两个总体均值之差的区间估计 130
二、两个总体比例之差的区间估计 132
三、两个总体方差比的区间估计 133
第四节 样本容量的确定 135
一、问题的提出 135
二、影响样本容量的因素 135
三、样本容量的确定方法 136
思考与练习 138

第七章 假设检验
第 一节 假设检验概述 143
一、假设检验的基本思想 143
二、假设检验的步骤 144
三、假设检验的两类错误 146
四、假设检验的P值 147
第 二节 一个总体参数的假设检验 149
一、总体均值的检验 149
二、总体比例的检验 153
三、总体方差的检验 156
第三节 两个总体参数的检验 157
一、两个总体均值之差的检验 157
二、两个总体比例之差的检验 161
三、两个总体方差比的检验 163
思考与练习 164

第八章 相关与回归分析
第 一节 相关与回归分析的基本问题 168
一、变量间的关系 168
二、相关关系的种类 169
三、相关分析与回归分析 170
第 二节 简单线性相关分析 172
一、相关表 172
二、相关图 173
三、相关系数 174
第三节 一元线性回归分析 176
一、一元线性回归模型 176
二、一元线性回归模型的参数确定方法 177
三、拟合优度的度量 178
第四节 多元线性回归分析 181
一、多元线性回归模型 181
二、多元线性回归方程的建立 181
三、多元线性回归方程的显著性检验 185
思考与练习 186

第九章 时间数列分析指标
第 一节 时间数列概述 189
一、时间数列的概念和作用 189
二、时间数列的种类 190
三、时间数列的编制原则 191
第 二节 时间数列的水平分析 191
一、发展水平 192
二、平均发展水平 192
三、增长量 197
四、平均增长量 197
第三节 时间数列的速度分析 198
一、发展速度 198
二、增长速度 199
三、平均发展速度和平均增长速度 200
四、计算和运用速度指标应注意的问题 202
思考与练习 203

第十章 时间数列预测方法
第 一节 时间数列预测的基本理论 207
一、时间数列预测分析的意义 207
二、时间数列的构成因素 207
三、时间数列预测分析的基本原理 208
四、时间数列因素分解的模型 208
第 二节 长期趋势的测定 210
一、时距扩大法 210
二、中心化移动平均法 211
三、趋势模型法 213
第三节 季节变动的测定 217
一、同期平均法 218
二、长期趋势剔除法 220
第四节 循环变动与不规则变动的测定 222
一、循环变动的测定 222
二、不规则变动的测定 224
第五节 时间数列预测方法 225
一、趋势外推法 226
二、移动平均法 226
三、指数平滑法 227
四、自回归预测法 230
五、预测误差 231
思考与练习 232

第十一章 统计指数
第 一节 统计指数概述 236
一、统计指数的概念 236
二、统计指数的种类 237
三、统计指数的作用 239
第 二节 综合指数 240
一、编制综合指数的基本原理 240
二、综合指数编制的一般方法 242
三、其他形式的综合指数 245
第三节 平均指数 246
一、平均指数的意义 246
二、作为综合指数变形的平均指数的编制方法 247
三、作为独立的总指数的平均指数的编制方法 249
第四节 指数体系与因素分析法 250
一、指数体系的概念与作用 250
二、总量指标变动的因素分析 251
三、平均指标变动的因素分析 254
四、总量指标和平均指标相结合的因素分析 257
第五节 几种常见的经济指数 258
一、居民消费价格指数 258
二、生产者价格指数 262
三、工业生产指数 262
四、股票价格指数 263
五、进出口商品价格指数与贸易条件指数 264
思考与练习 266

第十二章 统计综合评价
第 一节 统计综合评价概述 272
一、统计综合评价的概念和基本步骤 272
二、统计综合评价的局限性 273
第 二节 评价指标的选择及其权重的确定 273
一、选择评价指标的原则 273
二、评价指标的选择方法 274
三、权重的含义及其分类 276
四、权重的确定方法 277
第三节 数据的预处理 283
一、定性指标的量化 283
二、定量指标的同度量化处理 285
第四节 综合评价的数学模型 288
一、加权算术平均综合模型 288
二、加权几何平均综合模型 289
思考与练习 290

附录 293
主要参考文献 300

统计学(第2版)/廖颖杰 作者简介

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