§9.1 高科技BtoB品牌成长机制的理论模型
§9.2 高科技BtoB品牌成长机制实证研究概念模型
§9.3 高科技BtoB品牌成长机制的研究假设
　第10章 实证研究方法
§10.1 相关研究采用的统计方法比较
§10.2 基于偏*小二乘(PLS)算法的结构方程模型

§10.3 测量调节效应的偏*小二乘(PIS)潜变量建模方法
§10.4 信度和效度分析
　第11章 高科技BtoB品牌成长机制实证研究
§11.1 测量工具的产生和测试
§11.2 数据收集
§11.3 高科技BtoB品牌成长机制实证研究结果
§11.4 高科技BtoB品牌成长机制实证研究结果讨论
§11.5 品牌信任度的计算
　第12章 高科技BtoB品牌成长影响因素及其作用机制结论与建议
§12.1 研究的创新成果及结论
§12.2 理论价值与实践意义
第三部分 高科技品牌资产增值策略研究
　第13章 高科技品牌资产要素结构分析
§13.1 高科技品牌资产内涵及来源
§13.2 高科技品牌资产要素结构分析
§13.3 高科技品牌资产要素层次分析结果
　第14章 高科技品牌资产增值策略
§14.1 高科技品牌增值策略——高科技品牌广告优化
§14.2 高科技品牌增值策略——高科技品牌结构优化
§14.3 高科技品牌增值策略——高科技品牌渠道建设
§14.4 高科技品牌增值策略——高科技品牌顾客沟通
§14.5 高科技品牌增值策略——高科技品牌技术创新策略
§14.6 高科技品牌增值策略——高科技品牌品牌保护
§14.7 高科技品牌增值策略——高科技品牌促销策略
§14.8 高科技品牌增值策略——高科技品牌质量管理
§14.9 高科技品牌增值策略——高科技品牌危机管理
第四部分 附录
　　附录1 消费者高科技品牌知识内容问卷
　　附录2—1 计算机品牌成长相关问卷
　　附录2—2 移动电话品牌成长相关问卷
　　附录3 高科技Btoc品牌成长影响变量相关系数表
　　附录4 高科技BtoB企业和顾客访谈提纲
　　附录5 高科技BtoB品牌顾客调查问卷
参考文献
后记

高科技品牌成长机制及品牌资产增值策略研究 节选

**部分 基于消费者视角的高科技BtoC品牌成长机制研究——以消费者品牌知识为中心的考察
　第2章 消费者决策模式及品牌知识文献回顾
　　消费者行为研究是营销理论的基石，任何营销理论的发展均需建立在把握与了解消费者知识组成和行为特点的基础之上。现代市场竞争的结果也使得供需博弈中的需求方拥有更多的选择权，能否对消费者的选择行为施加影响使其产生对本品牌的偏好，是一个品牌能否通过“生存检验”的关键所在。消费者对某个品牌形成偏好和购买行为的逻辑起点是他对这个品牌所拥有的知识。作为一个复杂多维的概念，品牌知识包含着消费者对一个品牌所有的认知结果和记忆信息，这些信息会导致消费者出现差异化的行为反应。
高科技BtoC品牌创建和发展遵循品牌成长的一般过程，即企业在做好产品“内功”的同时，努力向消费者认知系统导入有关品牌的积极信息，不断改善消费者对本品牌的知识内容，使其产生有利于本品牌的情感和行为。但是不同于一般产品，高科技产品的“黑箱”特性使得市场主体之间的信息不对称在高科技市场的表现尤为明显。一方面，消费者对产品内部机理知之甚少，更可能凭“品牌”进行决策，而品牌决策多是参考品牌价值感知、企业实力、产品表现及原产地等因素综合做出，这些因素的作用权重和作用方式并不为企业完全了解；另一方面，企业和消费者接触的主要是价值传递环节，消费者对品牌和产品的价值生产环节也不具备完全的知识，不可避免会存在感知风险和不确定性。作为能够简化决策购买程序和减少风险感知的重要工具，品牌就成为消费者做出购买决策的依据，品牌建设也成为高科技企业经营努力的基本方向。
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高科技品牌成长机制及品牌资产增值策略研究 作者简介

王兴元，男，1962年10月生，山东青州1人。现为山东大学管理学院教授，博士生导师；兼任山东大学管理学院学术委员会副主任、市场营销系主任、品牌管理研究中心主任、管理科学研究所所长等职；主持国家自然科学基金项目两项、国家软科学计划项目两项，参与国家社会科学基金项目两项，并主持多项省级软科学与社科规划重大经济管理研究课题，五次获得省部级以上科技奖励；在国内外重要刊物上公开发表学术论著100多篇，其中有25篇论文被美国EI及ISTP收录；多次应邀参加国际学术交流活动与讲学。担任多家大型知名企业集团战略与营销管理顾问。主要从事市场营销、品牌管理、企业系统管理以及区域经济战略规划等领域的研究与咨询工作。

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