移动社交网络用户行为感知与管理研究 本书特色

本专著系国家自然科学基金面上项目“移动社交网络环境下基于情景化偏好的用户行为感知与自适应建模研究”（71573073）的研究成果。 目前移动社交网络面临着信息资源缺乏管理、用户群体行为无序、服务发现与推送延迟的问题，需要对于用户情景化偏好和行为进行预测、感知、引导，针对用户的个性化定制和行为决策规律进行低延迟的移动信息推送。本专著针对存在的这些问题做了如下研究工作：（1）研究移动社交网络环境下的用户偏好和情景化的内涵，在用户偏好模型的构建和应用中体现情景化的特征，设计建立移动社交网络用户行为和偏好的预测机制。（2）研究用户社会集群信息行为的信任度模型，通过信息行为动力学分析，构建了移动社交网络下用户社会集群信息行为感知框架。（3）研究用户个性化定制和行为决策规律，提出一种自适应的移动服务导向的社交网络服务框架，解决移动信息服务发现延迟问题，实现高效的移动社交网络信息服务的推送。*终，本书建立了基于情景化偏好和用户行为感知的移动社交网络自适应模型，对于移动社交网络信息服务资源、知识资源进行科学管理。

移动社交网络用户行为感知与管理研究 作者简介

博士，教授，硕士生导师。本科、硕士、博士皆毕业于武汉大学，湖北工业大学经济与管理学院教授，学术带头人。主持国家自然科学基金项目2项，湖北省自然科学基金项目1项，湖北省社会科学基金项目1项，湖北省科技厅软科学项目1项，湖北省教育厅重大项目1项、重点项目1项，湖北省教育厅一般项目3项。湖北省教育科学“十二五”规划课题1项。在国家级出版社独著出版专著1部，独著本科生教材2部。第一作者发表CSSCI中文核心期刊论文32篇，EI索引论文4篇，其他论文3篇。长期从事移动互联网技术、数字图书馆技术、知识管理技术的研究。

管理 市场/营销 客户服务

在线阅读