数值分析 内容简介

数值分析是理工科各专业的一门专业基础课。全书由十章组成，主要内容包括：高次代数方程与超越方程数值解法，解线性方程组的直接法与迭代法，矩阵特征值与特征向量的数值解法，多项式插值与函数*优逼近，数值积分与数值微分，常微分方程初值问题数值解，应用软件MATLAB和MATHEMATICA简介等。主要介绍计算机常用算法的基本思想、误差分析及算法的优缺点，以便于读者在应用时选取适当的算法。本教材在内容上既可以满足计算机专业和计算机信息与技术专业本科生的系统学习，也可以作为非计算机专业本科及研究生教材，同时可为广大科技工作者提供参考。

数值分析 目录

目
录第1章绪论
1.1数值分析的一般概念
1.2误差的基本概念
1.2.1误差的来源与分类
1.2.2绝对误差
1.2.3相对误差
1.2.4有效数字
1.2.5数据误差影响的估计
1.3选用和设计算法应注意的问题
习题
第2章高次代数方程与超越方程数值解法
2.1根的隔离与二分法
2.1.1根的隔离
2.1.2二分法
2.2一般迭代法
2.2.1一般迭代法及其收敛性
2.2.2加速迭代法
2.3牛顿法
2.3.1牛顿迭代公式
2.3.2牛顿法的收敛性
2.4弦截法
习题
第3章解线性方程组的直接法
3.1引言
3.2消去法
3.2.1高斯消去法
3.2.2主元消去法
3.3矩阵的三角分解
3.4紧凑格式与平方根法
3.4.1紧凑格式
3.4.2平方根法
3.5三

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