应用矩阵分析导论 本书特色

科学和工程中的大部分问题*终将纳入矩阵问题。 《应用矩阵分析导论（英文版）》提供了应用矩阵理论基础介绍，也包括*近几年的一些新的结论。 《应用矩阵分析导论（英文版）》包括8章，它包括扰动和误差分析; 求解线性系统的共轭梯度法和预处理技术；基于正交变换的*小二乘法等。*后的二章包括了该领域的一些*新进展。在第7章，我们构造矩阵函数*优的预处理器。更确切地说，令 f 为一个矩阵函数。 给定一个矩阵a，有两种选择构造f(a) *佳预处理器。我们研究了不同矩阵函数的预处理器的性质。在第8章，我们研究bottcher-wenzel猜想并讨论相关问题。 《应用矩阵分析导论（英文版）》可作为科学和工程系高年级本科生或者低年级研究生的教材。要求基础知识为各个学科都开设的基本的线性代数、微积分、数值分析和计算知识。也可作为对应用矩阵理论感兴趣的计算科学研究人员参考。

应用矩阵分析导论 内容简介

本书提供了应用矩阵理论基础介绍, 也包括*近几年的一些新的结论。全书包括8章, 包括扰动和误差分析 ; 求解线性系统的共轭梯度法和预处理技术 ; 基于正交变换的*小二乘法等。

应用矩阵分析导论 目录

preface vii1. introduction and review1.1 basic symbols1.2 quadratic forms and positive definite matrices1.2.1 quadratic forms1.2.2 problems involving quadratic forms1.2.3 positive definite matrix1.2.4 other methods to determine the positive definiteness1.3 theorems for eigenvalues of symmetric matrices1.4 complex inner product spaces1.5 hermitian, unitary, and normal matrices1.6 kronecker product and kronecker sum2. norms and perturbation analysis2.1 vector norms2.2 matrix norms2.3 perturbation analysis for linear systems2.4 error on floating point numbers3. least squares problems3.1 solution of ls problems3.2 perturbation analysis for ls problems3.3 orthogonal transformations3.3.1 householder reflections3.3.2 givens rotations3.4 an algorithm based on qr factorization3.4.1 qr factorization3.4.2 a practical algorithm for ls problems4. generalized inverses4.1 moore-penrose generalized inverse4.2 basic properties4.3 relation to ls problems4.4 other generalized inverses5. conjugate gradient method5.1 steepest descent method5.1.1 steepest descent method5.1.2 convergence rate5.2 conjugate gradientmethod5.2.1 conjugate gradient method5.2.2 basic properties5.2.3 practical cg method5.3 preconditioning technique6. optimal and superoptimal preconditioners6.1 introduction to optimal preconditioner6.1.1 circulantmatrix6.1.2 optimal preconditioner6.2 linear operator c_u6.2.1 algebraic properties6.2....... 全部内容请购买实物书籍 

应用矩阵分析导论 作者简介

金小庆 博士，为澳门大学数学系教授，他的研究领域为数值线性代数和科学计算。 他出版了7本著作并发表了90余篇学术论文，是很多国际期刊的编委。  黄锡荣 博士，为澳门大学数学系副教授，他的研究领域为偏微分方程解析和数值解。

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