神经经济学分析基础 内容简介

保罗·W.格莱姆齐是一位*的神经科学家，他还是一位勇敢的跨学科探索者。在《神经经济学分析基础(精)》一书中，他以现代神经科学、经济学和心理学为参照点，探讨了把所有这三个学科领域综合起来的价值，并奠定了将它们融合为神经经济学之道路的基础。本书为神经经济学这个激动人心的新学科制定了标准。

神经经济学分析基础 目录

导论 为什么是神经经济学？
问题的提出
哲学基础
应用神经经济学
本书结构
**篇 来自神经经济学的挑战
**章 站在新时代的门槛上
理解行为
经济学家的答案
心理学家的答案
生物学家的答案
我们已经站在突破的门槛上了吗？
第二章 各学科融合的认识论限制
未来的神经经济学面临的“形而上学”的限制导论 为什么是神经经济学？
问题的提出
哲学基础
应用神经经济学
本书结构
**篇 来自神经经济学的挑战
**章 站在新时代的门槛上
理解行为
经济学家的答案
心理学家的答案
生物学家的答案
我们已经站在突破的门槛上了吗？
第二章 各学科融合的认识论限制
未来的神经经济学面临的“形而上学”的限制
现代还原主义的起源
我们能够还原到什么程度？
涌现属性与反还原主义
综合的障碍和益处
跨学科理论修正和还原的一个范例
跨越门槛
第三章 经济学中的“自然类”：理解经济学思想的抽象和美感
古典经济学的决策模型
伯努利的贡献
参数的问题
新古典主义革命：现代经济思想的工具和美学特征的确定
保罗·萨缪尔森
显示偏好的一般化公理
理解经济“理性”
公理体系：根据显示偏好的一般化公理建构的“世界”
显示偏好弱公理和显示偏好的一般化公理这类工具的局限性
加入一些公理：迈向一个更丰富的期望效用理论
期望效用定理
结论
第四章 通过心理学，在经济学中理解大脑
在黑暗中摸索：一个寓言
这个例子值得认真对待：暗视觉的心理物理学
“暗感知”
还原：从感知到视紫红质
恩斯特·韦伯与现代心理物理学的诞生
古斯塔夫·费希纳的贡献
S.S.史蒂文斯
信号检测理论
随机效用模型
成功的“甜蜜”
第五章 行为经济学：突破传统的新古典主义经济学模型的限制
阿莱悖论
埃尔斯伯格悖论
禀赋效应
卡尼曼和特维斯基：面对损失时的追求风险的偏好
前景理论在经验上的局限性
前景理论在理论上的局限性
迈向跨学科综合：第四条道路
第六章 是因为，而不是“似乎”
米尔顿·弗里德曼
一个例子
对弗里德曼的一个回应
探寻经济学的“硬理论”
结论
第二篇 选择机制
第七章 神经生物学的“自然类”：理解神经生物学思想中的抽象
人类大脑的感觉系统
灵长类动物大脑的运动系统
眼动
身体动作
结论
第八章 “硬”的期望效用理论与标准模型的雏形
“硬”的期望效用理论：一个简单的理论
将感觉与反应联系起来
一些问题及其答案
结论
第九章 随机性以及效用与选择的分离
**目标
第二目标
通过机制将主观价值与行动链接起来
“Argmax运算”的“神经实现”
理解神经科学中的“另类”模型
小结
随机性，本地相关以及“硬”的期望效用理论的一个严重缺陷
结论与含义
第十章 神经随机性的意义与关于选择的行为模型的皮质表征
期望主观价值和随机选择
神经随机性与行为随机性
相对主观价值
皮质标准化
选择与“皮质理论”
相对期望主观价值的经验测度
第十一章 本篇结论：融合选择机制
选择机制小结
行动中的选择机制
“硬”的期望效用理论、“硬”的随机期望效用理论与相对期望主观价值
超越眼动系统和猴子决策
我们不是用眼睛进行选择的，但是……
我们不是猴子，但是……
可是，猴子选择的只是动作……
结论
第三篇 估价
第十二章 价值问题
心理物理学：“多少”？
“参照点”的漂移导致绝对价值无法恢复
编码函数对相对价值的转换
经济学：边际效用与“有多好”的问题
背景与选择：什么时候甚至连行为数据也会“宠爱”一个非常“好”的理论

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