图书馆焦虑理论.研究和应用

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图书馆焦虑理论.研究和应用

图书馆焦虑理论.研究和应用

作者:奥韦格布兹

开 本:16开

书号ISBN:9787502789640

定价:60.0

出版时间:2015-01-01

出版社:海洋出版社

图书馆焦虑理论.研究和应用 本书特色

安东尼·j·奥韦格布兹、焦群、莎伦·l·博斯蒂克编著的《图书馆焦虑(理论研究和应用)》是图书馆焦虑主题的**本专著,也是有关图书馆焦虑主题的系统的文献综述,更是一部图书馆与信息科学研究的迷你型方法论教科书。本书主要介绍图书馆焦虑测量工具las的开发过程,描述las的心理测量学特性和图书馆焦虑的特质和病因,概述图书馆焦虑的5个理论模型,介绍定量、定性和混合方法3种研究范式的综合框架及其所涉及的具体方法,总结一些图书馆焦虑预防、缓解和干预的方法与策略,讨论未来有关图书馆焦虑研究的潜在领域和所存在的问题、挑战。

图书馆焦虑理论.研究和应用 内容简介

安东尼·j·奥韦格布兹、焦群、莎伦·l·博斯蒂克编著的《图书馆焦虑(理论研究和应用)》包括四个部分:背景、理论、研究和应用。具体地讲,**部分包含第1章,介绍广泛使用的图书馆焦虑测量工具——图书馆焦虑量表(libraryanxietyscale,简称“las”)开发的背景信息,同时也总体性地描述las的心理测量学特性。第二部分包括第2、第3章。第2章大体地描述图书馆焦虑的特质和病因,包括前因和症状;第3章概述图书馆焦虑的5个理论模型,其中4个模型以前从未介绍过。第三部分包括第4、第5、第6章。第4章讨论有关定量研究、定性研究和混合方法研究的数据收集和研究设计的若干问题;第5章给出一个进行定量、定性和混合方法的数据分析框架;第6章讨论定量研究、定性研究和混合方法研究中数据解释问题,特别是那些对效度与合理性有威胁的因素。第四部分包括第7、第8章。第7章介绍、总结现存的图书馆焦虑预防和干预的方法与策略;第8章详细讨论未来有关图书馆焦虑研究的潜在取向,同时讨论这种研究路径所存在的问题和挑战。

图书馆焦虑理论.研究和应用 目录

**编 背景
第1章 图书馆焦虑量表的开发与验证
 1.1 综述
 1.2 图书馆焦虑量表的开发
  概要
  图书馆用户母体
  图书馆用户样本
  专业评估者的选择
 1.3 图书馆焦虑量表开发过程的各个阶段
  关键维度表
  (题项)陈述
  试测研究1
  试测研究2
  试测研究3
  得分信度
  构想效度
  图书馆焦虑量表的一致性
  图书馆焦虑量表的*终版本
 1.4 对图书馆焦虑量表后续的验证研究
  构想效度
  效标效度
  信度
 1.5 本章概要和结论
第二编 理论
第2章 图书馆焦虑的特质与病因
 2.1 综述
 2.2 一般焦虑的建构
  焦虑的种类
  一般焦虑的特质
  一般焦虑的表征
  一般焦虑的前因
 2.3 图书馆焦虑的建构
  图书馆焦虑的表征
  图书馆焦虑的要素
  图书馆焦虑的前因
 2.4 本章概要和结论
第3章 概念的和基于研究的图书馆焦虑模型
 3.1 综述
 3.2 库尔梭的信息检索过程模型
 3.3 图书馆焦虑认知一情感阶段模型
  图书馆准备阶段
  图书馆使用阶段
  图书馆反思阶段
  三个阶段的关系
 3.4 图书馆焦虑的信息素养过程模型
 3.5 图书馆焦虑的性格一情境一环境模型
 3.6 图书馆焦虑的焦虑一期望中介模型
 3.7 本章概要和结论
第三编 研究
第4章 多方法研究框架:研究设计/数据采集阶段
 4.1 综述
 4.2 定量研究范式
  研究设计
  数据采集的方法
 4.3 定性研究范式
  研究设计
  数据采集的方法
 4.4 混合方法研究范式
  实用主义的出现
  纯粹主义者和情境主义者的误解
  定量和定性研究方法的相似性
  混合方法研究设计
  数据采集的方法
 4.5 本章概要和结论
第5章 多方法研究框架:数据分析阶段
 5.1 综述
 5.2 定量研究范式
  描述性统计
  相关系数
  得分信度
  独立样本和非独立样本的t检验
  方差分析检验
  协方差分析检验
  多元回归
  多元方差/协方差分析
  描述性判别分析/预测性判别分析
  典型相关分析
  主成分分析和因子分析
  路径分析
  结构方程建模
  多层线性建模
  非参数统计
  观察发现的显著性
 5.3 定性研究范式
  描述数据分析技术
  样本外的结果推广
  未估算和解释效应量
  未使用计算机数据分析工具
 5.4 混合方法研究范式
 5.5 本章概要和结论
第6章 多方法研究框架:数据解释阶段
 6.1 综述
 6.2 定量研究范式
  研究设计/数据收集阶段的内部效度
  研究设计/数据收集阶段的外部效度
  数据分析阶段的内部效度
  数据分析阶段的外部效度
  数据解释阶段的内部效度
  数据解释阶段的外部效度

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