20.2 逻辑回归结果的检验和解释
20.3 类别预测因素的编码
20.4 使用spss进行二元逻辑回归
20.5 全模型与限定模型的比较
20.6 逻辑回归中预测因素的选择
20.7 逻辑回归的假设
20.8 总结
20.9 练习

第21章　多元方差分析
21.1 多元方差分析的概念
21.2 多元方差分析与多个单独的方差分析的区别
21.3 何时使用多个独立的方差分析？
21.4 何时使用多元方差分析？
21.5 多元方差分析的假设
21.6 多元方差分析与判别分析
21.7 多元方差分析与按计划比较
21.8 多元方差分析的样本量
21.9 总结
21.10 习题

第22章　探索性因素分析
22.1 相关变量和潜在因素
22.2 探索性因素分析的基本概念
22.3 公因素方差及特征值
22.4 提取因素的主因素法
22.5 因素的旋转
22.6 确定因素数量
22.7 使用spss进行探索性因素分析
22.8 总结
22.9 习题

第23章　验证性因素分析
23.1 探索性因素分析模型和验证性因素分析模型之间的差别
23.2 验证性因素分析的基本步骤
23.3 总结
23.4 习题

第24章　结构方程模型的基本元素
24.1 路径分析
24.2 结构方程模型的元素
24.3 总结
24.4 习题

参考文献
附录

心理与教育中高级研究方法与数据分析-从研究设计到SPSS 作者简介

作者简介 Dimiter M. Dimitrov 博士　美国乔治梅森大学教育与人类发展学院教育测量与统计学教授。 译者简介 王爱民博士　美国迈阿密大学教育心理学系终身教授，现任迈阿密大学教育心理学国际研究生项目主任，教育学院中美联络部负责人；也曾任教于北京大学和内布拉斯加大学。主要教授研究方法、统计学、测量、评估、高级教育心理学、人类发展理论和学习理论等课程。主要科研兴趣包括项目评估、自我控制、儿童社会化、跨文化研究和心理干预等方面。

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