4.2.4  元素掺杂的zno纳米线的xrd图
    4.2.5  紫光激发对ag纳米颗粒修饰zno纳米线气敏性能的影响
    4.2.6  紫光激发对zno纳米线气敏性能提高的原因分析
  4.3  掺杂提高气体灵敏度的机理分析
    4.3.1  掺杂提高气体灵敏度的基本原理
    4.3.2  稀土氧化物掺杂提高zno纳米线气体灵敏度的原因分析
    4.3.3  金属掺杂提高zno纳米线气体灵敏度的原因分析
    4.3.4  ag纳米颗粒修饰对提高zno纳米线气敏元件电阻的原因分析
    4.3.5  ag纳米颗粒修饰对提高zno纳米线气敏元件乙醇灵敏度的原因分析
    4.3.6  不同掺杂对提高zno纳米线对不同气体灵敏度的选择性分析
  参考文献
第5章 有机导电材料与zno纳米线复合的气敏特性
  5.1  导电高分子简介
  5.2  聚苯胺简介
    5.2.1  聚苯胺的合成
    5.2.2  聚苯胺的聚合机理
    5.2.3  聚苯胺的导电机理及气敏机理
  5.3  聚苯胺的制备
    5.3.1  聚苯胺的制备工艺
    5.3.2  制备聚苯胺与氧化锌的复合材料
    5.3.3  聚苯胺的表征
    5.3.4  工艺参数对纯聚苯胺nh，气体灵敏度的影响
  5.4  工艺参数对于聚苯胺一氧化锌复合材料nh，气敏性能的影响
    5.4.1  目标气体浓度的影响
    5.4.2  复合材料的复合比例的影响
    5.4.3  工作温度的影响
    5.4.4  复合材料的响应一恢复性能
  参考文献
第6章 zno纳米线气敏传感器对气体的识别
  6.1  气体的识别检测
    6.1.1  气体识别检测简介
    6.1.2  气体识别检测技术的发展
  6.2  zno纳米线气敏元件对气体种类的判别
    6.2.1  zno纳米线气敏元件阵列
    6.2.2  识别气体种类的*近邻域法
    6.2.3  zno纳米线气敏元件阵列对单一样气的测试和识别
    6.2.4  zno纳米线气敏元件阵列对混合气体的识别
  6.3  zno纳米线气敏元件对气体浓度的初步判定
    6.3.1  利用zno纳米线气敏元件对气体浓度进行判定的机理
    6.3.2  利用zno纳米线气敏元件性能与测试气体浓度关系曲线的拟合方程对气体浓度进行判定
  6.4  基于神经网络的纳米zno气敏传感器阵列的气体识别
    6.4.1  人工神经网络简介
    6.4.2  纳米zno基气敏传感器阵列的构建
    6.4.3  基于bp神经网络对目标混合气体种类的识别
    6.4.4  气体种类的识别
    6.4.5  相对浓度高低的识别
  参考文献
第7章 ga掺杂改性zno的**性原理计算
  7.1  计算材料学方法简介
  7.2  **性原理简述
    7.2.1  密度泛函理论的简述
    7.2.2  castep简介
    7.2.3  赝势平面波方法
    7.2.4  结构优化
  7.3  计算方法和理论模型
    7.3.1  计算方法
    7.3.2  理论模型
  7.4  ga掺杂zno的晶体结构和电子结构
    7.4.1  ga掺杂zno的晶格结构
    7.4.2  形成能的计算
    7.4.3  ga掺杂zno电子结构
  7.5  ga掺杂zno的气敏机理
    7.5.1  吸附机理
    7.5.2  理论模型和计算方法
    7.5.3  本征zno对co的气敏机理
    7.5.4  ga掺杂zno对co的气敏机理
  参考文献

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