航天测控最优估计方法 本书特色

《航天测控*优估计方法》针对航天测控非线性动力学系统参数估计问题，阐述了经典估计理论及其推广应用方法；面向具体工程问题，阐述了航天动力学系统估计算法的构建、分析及应用过程。在卫星跟踪、机动轨道确定、再入和非合作目标轨道跟踪、自旋稳定卫星姿态确定、三轴稳定卫星姿态跟踪等方面，呈现了一批应用成效显著的创新成果。

航天测控最优估计方法 内容简介

李恒年编著的这本《航天测控很优估计方法》针对航天测控非线性动力学系统参数估计问题，阐述了经典估计理论及其推广应用方法；面向具体工程问题，阐述了航天动力学系统估计算法的构建、分析及应用过程。在卫星跟踪、机动轨道确定、再入和非合作目标轨道跟踪、自旋稳定卫星姿态确定、三轴稳定卫星姿态跟踪等方面，呈现了一批应用成效显著的创新成果。
本书很直接的读者是从事航天测控跟踪、数据处理、轨道确定、姿态确定等专业的工程技术人员，也能为信号处理等专业研究生和高年级学生提供工程应用案例，对科研院所相关专业研究生和科研人员也具有一定的参考价值。

航天测控最优估计方法 目录

第1章概论
　1.1航天测控中的估计问题
　1.2*优估计理论及发展
　1.3航天测控估计理论应用现状
  1.4本书导读
第2章*小二乘法及改进方法
　2.1*小二乘法原理
　2.2观测方程线性化
　2.3状态方程线性化
　2.4状态转移矩阵
　2.5状态转移矩阵求解
　2.5.1数值积分法
　2.5.2矩阵指数函数
　2.5.3幂级数近似法
　2.5.4数值差分法
　2.5.5差分积分混合法
　2.6状态修正方程
　2.7*小二乘算法
　2.7.1顺序法化法
　2.7.2奇异值分解法
　2.8*小二乘改进算法
　2.8.1加权改进算法
　2.8.2先验序贯算法
　2.9实例与讨论
第3章卡尔曼滤波及扩展算法
　3.1非线性系统滤波
　3.2系统噪声和观测噪声
　3.3滤波发散抑制方法
　3.4滤波缺陷分析
　3.5对滤波算法核心再认识
　3.6非线性函数均值和方差传播特点
　3.7无味卡尔曼滤波
　3.7.1无味变换均值和方差传播
　3.7.2无味卡尔曼滤波方法
　3.7.3增广无味卡尔曼滤波
　3.8*小二乘法与卡尔曼滤波比较
第4章空间坐标系及卫星运动基础
　4.1坐标转移矩阵基础
　4.1.1正交变换
　4.1.2旋转矩阵
　4.1.3矢阵运算
　4.2空间坐标系统
　4.2.1地心坐标系
　4.2.2月心坐标系
　4.2.3地理坐标系
　4.2.4轨道坐标系
　4.2.5本体坐标系
　4.3卫星运动基础
　4.3.1开普勒轨道
　4.3.2椭圆轨道开普勒方程
　4.3.3双曲线和抛物线轨道开普勒方程
　4.3.4测量天线原点的运动
第5章火箭弹道跟踪与估计
　5.1弹道运动建模
　5.1.1泰勒多项式模型
　5.1.2“当前”统计模型
　5.2*小二乘法
　5.2.1解耦处理算法
　5.2.2实例与讨论
　5.3扩展卡尔曼滤波
　5.3.1解耦处理算法
　5.3.2实例与讨论
　5.4“当前”统计模型弹道融合算法
　5.4.1离散状态方程
　5.4.2解耦处理算法
　5.4.3实例与讨论
第6章初轨确定与轨道监视
　6.1粗初轨多项式拟合方法
　6.2*小二乘法
　6.2.1系统状态模型
　6.2.2系统观测模型
　6.2.3系统观测矩阵
　6.2.4状态传递矩阵
　6.2.5残差统计与方差控制
　6.2.6算法实现步骤和过程
　6.3改进拉普拉斯方法
　6.3.1改进拉普拉斯型状态方程
　6.3.2地面雷达观测方程
　6.3.3星载gnss测量观测方程
　6.3.4算法实现步骤和过程
　6.3.5实例与讨论
　6.4扩展卡尔曼滤波
　6.4.1马尔可夫过程矢量增广系统动力学模型
　6.4.2卡尔曼滤波算法
　6.4.3两种测量体制下的融合滤波算法
　6.4.4初始状态与协方差矩阵
　6.4.5状态矩阵和观测矩阵
　6.4.6实例与讨论
第7章机动轨道跟踪与确定
　7.1机动推力模型
　7.1.1随机过程模型
　7.1.2加速度模型
　7.1.3速度增量模型
　7.1.4α—β模型
　7.1.5加速度计补偿模型
　7.2动力学模型补偿方法
　7.2.1动力学模型和观测模型
　7.2.2扩展卡尔曼滤波算法
　7.2.3推力矢量偏导数矩阵讨论一
　7.2.4推力矢量偏导数矩阵讨论二
　7.2.5实例与讨论
　7.3轨道参数联合估计方法
　7.3.1系统动力学模型
　7.3.2扩展卡尔曼滤波算法
　7.3.3系统状态矩阵讨论
　7.3.4实例与讨论
　7.4增广α—β模型估计方法
　7.4.1系统动力学模型
　7.4.2系统观测模型
　7.4.3无味卡尔曼滤波算法

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