变分分析与广义微分:应用-II
变分分析与广义微分:应用-II作者:莫尔杜霍维奇 开 本:16开 书号ISBN:9787030392633 定价:138.0 出版时间:2014-01-01 出版社:科学出版社 |
8.4.1 第二福利定理的抽象版本......................................... 409
8.4.2 公共商品及交换限制..............................................414
8.5 第8 章的评注........................................................415
8.5.1福利经济中的竞争均衡和pareto*优.............................. 415
8.5.2 福利经济学的凸模型..............................................416
8.5.3 进入非凸领域.................................................... 417
8.5.4 极点原理和福利经济学模型非凸分离............................... 418
8.5.5 基本模型及解的概念..............................................418
8.5.6 规范条件........................................................ 419
8.5.7 第二福利定理的近似版本......................................... 420
8.5.8 法紧条件下第二福利定理的确切版本............................... 421
8.5.9有序商品空间中的pareto*优性.................................. 422
8.5.10没有规范条件的强pareto*优性................................. 423
8.5.11 非线性定价..................................................... 423
8.5.12 抽象版本....................................................... 425
8.5.13 进一步扩展..................................................... 425
参考文献.......................................................................427
陈述表......................................................................... 493
记号表......................................................................... 505
索引........................................................................... 509
《现代数学译丛》已出版书目.................................................. 524
译者序
前言
致谢
第5章 约束*优化与均衡
5.1 数学规划的必要条件
5.1.1 具有几何约束的极小化问题
5.1.2 算子约束下的必要条件
5.1.3 泛函约束下的必要条件
5.1.4 约束问题的次优性条件
5.2 具有均衡约束的数学规划
5.2.1 抽象mpec的必要条件
5.2.2 作为均衡约束的变分系统
5.2.3 利用精确惩罚的mpec的修正下次微分条件
5.3 多目标*优化
5.3.1 多目标问题的*优解
5.3.2 广义序*优性
5.3.3 集值映射的极点原理
5.3.4 相对于闭序的*优性条件
5.3.5 具有均衡约束的多目标*优化
5.4 线性率下的次极性和次优性
5.4.1 集合系统的线性次极性
5.4.2 多目标*优化中的线性次优性
5.4.3 极小化问题的线性次优性
5.5 第5章的评注
5.5.1 分析和*优化之间的双边关系
5.5.2 非光滑分析和*优化中的下和上次梯度
5.5.3 凸函数及凸函数的差的极大化问题
5.5.4 约束极小化的上次微分条件
5.5.5 约束极小化的下次微分*优性和规范条件
5,5.6 具有算子约束的*优化问题
5.5.7 由基本分析法则处理算子约束
5.5.8 精确惩罚与弱化的度量正则性
5.5.9 有限多泛函约束下的必要*优性条件
5.5.10 lagrange原理
5.5.11 混合乘子法则
5.5.12 非lipschitz数据问题的必要条件
5.5.13 次优性条件
5.5.14 具有均衡约束的数学规划
5.5.15 利用基本分析法则的mpec的必要*优性条件
5.5.16 mpec*优性条件中的精确惩罚和平静性
5.5.17 多目标*优化和均衡的约束问题
5.5.18 多目标*优化中的解的概念
5.5.19 广义序*优性的必要条件
5.5.20 极点原理的集值映射推广版本
5.5.21 具有闭序关系的多目标问题的必要条件
5.5.22 具有均衡约束的均衡问题
5.5.23 线性率下的次极性和次优性
5.5.24 多目标问题的线性集合次极性和线性次优性
5.5.25 约束*优化中的线性次极小值
第6章 banach空间中发展系统的*优控制
6.1 离散时间和连续时间发展型包含的*优控制
6.1.1 微分包含及其离散逼近
6.1.2 微分包含的bolza问题与松弛稳定性
6.1.3 bolza问题的适定离散逼近
6.1.4 离散时间包含的必要*优性条件
6.1.5 松弛极小点的euler-lagrange条件
6.2 无松弛微分包含的必要*优性条件
6.2.1 中间局部极小点的euler-lagrange和*大值条件
6.2.2 讨论和例子
6.3 具有光滑动态的连续时间系统的*大值原理
6.3.1 主要结果的阐述和讨论
6.3.2 自由端点问题的*大值原理
6.3.3 不等式约束问题的横截性条件
6.3.4 等式约束问题的横截性条件
第7章 分布系统的*优控制
第8章 经济学应用
8.5.1 3进一步扩展
参考文献
陈述表
记号表
索引
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