统计学案例与实训教程 本书特色

本书主要从实训和案例两部分介绍了数据的收集、数据的整理、数据的处理以及统计图，描述性分析，相关和回归分析，动态数据分析和spss 操作等内容。重点突出了spss 软件对统计学数据的整理、输入、分析的操作方法。

统计学案例与实训教程 目录

目录



实训篇

第1章　导论 /　2

1.1　统计及其应用领域 /　2

1.2　统计数据的类型 /　3

1.3　统计学中的几个基本概念 /　4

第2章　数据的搜集 /　6

2.1　数据的来源 /　6

2.2　调查数据 /　7

2.3　实验数据 /　10

2.4　数据的误差 /　11

2.5　案例实训 /　12

案例实训2.1——抽取样本　/　12

案例实训2.2——数据的编码及录入　/　16

第3章　数据的预处理 /　21

3.1　数据预处理的概述 /　22

3.2　案例实训 /　23

案例实训3.1——资料的审核与筛选　/　23

案例实训3.2——数据透视表　/　29

第4章　数据的整理 /　37

4.1　数据整理的基本概念 /　37

4.2　案例实训 /　38

案例实训4.1——品质数据的整理　/　38

案例实训4.2——数值型数据的整理　/　42

第5章　统计图 /　47

5.1　品质数据的整理与图示 /　47

5.2　数值型数据的整理与图示 /　48

5.3　合理使用图表 /　49

5.4　案例实训 /　50

案例实训5.1——柱形图和环形图　/　50

案例实训5.2——折线图　/　57

案例实训5.3——雷达图　/　59

第6章　数据的概括性度量 /　63

6.1　集中趋势的度量 /　63

6.2　离散程度的度量 /　65

6.3　偏态与峰态的度量 /　67

6.4　案例实训 /　68

案例实训6.1——集中趋势指标　/　68

案例实训6.2——离散程度指标　/　75

案例实训6.3——综合描述统计　/　80

第7章　回归分析 /　85

7.1　变量间关系的度量 /　85

7.2　一元线性回归 /　87

7.3　利用回归方程进行预测 /　90

7.4　残差分析 /　90

7.5　多元线性回归模型 /　91

7.6　回归方程的拟合优度 /　91

7.7　显著性检验 /　92

7.8　多重共线性 /　93

7.9　案例实训 /　93

案例实训7.1——相关分析　/　94

案例实训7.2——一元线性回归分析　/　99

案例实训7.3——多元线性回归分析　/　101

第8章　动态数列分析 /　107

8.1　动态数列 /　107

8.2　模型组合 /

教材 研究生/本科/专科教材

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