| 统计学案例与实训教程 |
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2020-09-24 00:00:00 |
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统计学案例与实训教程 本书特色
本书主要从实训和案例两部分介绍了数据的收集、数据的整理、数据的处理以及统计图，描述性分析，相关和回归分析，动态数据分析和spss 操作等内容。重点突出了spss 软件对统计学数据的整理、输入、分析的操作方法。
统计学案例与实训教程 目录
目录
实训篇
第1章 导论 / 2
1.1 统计及其应用领域 / 2
1.2 统计数据的类型 / 3
1.3 统计学中的几个基本概念 / 4
第2章 数据的搜集 / 6
2.1 数据的来源 / 6
2.2 调查数据 / 7
2.3 实验数据 / 10
2.4 数据的误差 / 11
2.5 案例实训 / 12
案例实训2.1——抽取样本 / 12
案例实训2.2——数据的编码及录入 / 16
第3章 数据的预处理 / 21
3.1 数据预处理的概述 / 22
3.2 案例实训 / 23
案例实训3.1——资料的审核与筛选 / 23
案例实训3.2——数据透视表 / 29
第4章 数据的整理 / 37
4.1 数据整理的基本概念 / 37
4.2 案例实训 / 38
案例实训4.1——品质数据的整理 / 38
案例实训4.2——数值型数据的整理 / 42
第5章 统计图 / 47
5.1 品质数据的整理与图示 / 47
5.2 数值型数据的整理与图示 / 48
5.3 合理使用图表 / 49
5.4 案例实训 / 50
案例实训5.1——柱形图和环形图 / 50
案例实训5.2——折线图 / 57
案例实训5.3——雷达图 / 59
第6章 数据的概括性度量 / 63
6.1 集中趋势的度量 / 63
6.2 离散程度的度量 / 65
6.3 偏态与峰态的度量 / 67
6.4 案例实训 / 68
案例实训6.1——集中趋势指标 / 68
案例实训6.2——离散程度指标 / 75
案例实训6.3——综合描述统计 / 80
第7章 回归分析 / 85
7.1 变量间关系的度量 / 85
7.2 一元线性回归 / 87
7.3 利用回归方程进行预测 / 90
7.4 残差分析 / 90
7.5 多元线性回归模型 / 91
7.6 回归方程的拟合优度 / 91
7.7 显著性检验 / 92
7.8 多重共线性 / 93
7.9 案例实训 / 93
案例实训7.1——相关分析 / 94
案例实训7.2——一元线性回归分析 / 99
案例实训7.3——多元线性回归分析 / 101
第8章 动态数列分析 / 107
8.1 动态数列 / 107
8.2 模型组合 /
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http://book.00-edu.com/tushu/jcjf/2020-10-03/2797419.html |
