5.2.5　绘制漏斗图 130

任务5.3　掌握结构分析 132

5.3.1　认识结构分析 132

5.3.2　绘制饼图 133

5.3.3　绘制环形图 134

5.3.4　绘制瀑布图 136

5.3.5　绘制树状图 138

任务5.4　掌握相关分析 139

5.4.1　认识相关分析 139

5.4.2　绘制散点图 140

5.4.3　绘制折线图 141

任务5.5　掌握描述性分析 142

5.5.1　认识描述性分析 142

5.5.2　绘制表 143

5.5.3　绘制箱线图 144

任务5.6　掌握KPI分析 145

5.6.1　认识KPI分析 145

5.6.2　绘制仪表 145

5.6.3　绘制KPI Indicator 147

5.6.4　绘制子弹图 149

小结 150

实训 151

实训1　会员基本信息对比分析 151

实训2　会员来源及消费能力结构分析 151

实训3　会员购买力及会员数量

相关分析 152

实训4　不同性别会员年龄及购买力

描述性分析 153

实训5　店铺销售情况KPI分析 153

课后习题 154

第6章　Power BI数据分析报表 155

任务6.1　认识Power BI数据

分析报表 155

6.1.1　了解Power BI数据分析

报表的类型 155

6.1.2　了解Power BI数据分析

报表的原则 156

6.1.3　了解Power BI数据分析

报表的结构 156

任务6.2　完成一份Power BI数据

分析报表 157

6.2.1　分析背景与目的 157

6.2.2　会员分析 158

6.2.3　整合Power BI报表 160

小结 161

实训　人力资源结构分析报表 161

课后习题 161

第7章　数据部署 162

任务7.1　部署会员信息分析报表 162

7.1.1　了解Power BI移动版 162

7.1.2　发布数据 163

7.1.3　创建与设置仪表板 165

小结 171

实训　部署超市运营分析报表 172

课后习题 172

第8章　自动售货机综合案例 173

任务8.1　了解某公司自动

售货机现状 173

8.1.1　分析某公司自动售货机现状 173

8.1.2　认识自动售货机案例分析的

步骤与流程 175

任务8.2　数据获取、预处理与建模 175

8.2.1　清洗数据 176

8.2.2　归约数据 179

8.2.3　数据建模 181

任务8.3　数据分析与可视化 186

8.3.1　销售分析与可视化 187

8.3.2　库存分析与可视化 198

8.3.3　用户分析与可视化 205

任务8.4　数据部署 211

8.4.1　整理销售分析报表 211

8.4.2　整理库存分析报表和用户

分析报表 213

8.4.3　发布自动售货机案例报表 215

小结 216

实训 216

实训1　数据预处理 216

实训2　数据分析与可视化 217

实训3　餐饮综合案例报表整理和发布 220

课后习题 220

Power BI数据分析与可视化/潘强 作者简介

张良均，高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编图书《神经网络实用教程》《数据挖掘:实用案例分析》《MATLAB数据分析与挖掘实战》等9本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

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