Power BI数据分析与可视化/潘强 本书特色

本书以任务为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用，详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章，包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题，通过练习和实践操作，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高校数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。

Power BI数据分析与可视化/潘强 内容简介

本书以任务为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用，详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章，包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题，通过练习和实践操作，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为高校数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。

Power BI数据分析与可视化/潘强 目录

第 1章　数据分析与可视化概述 1

任务1.1　认识数据分析 1

1.1.1　掌握数据分析的概念 1

1.1.2　掌握狭义数据分析的流程 2

1.1.3　了解数据分析应用场景 4

任务1.2　认识常用的数据可

视化工具 5

1.2.1　了解数据可视化工具的特性 6

1.2.2　了解常用的可视化工具 6

任务1.3　认识Power BI 8

1.3.1　掌握Power BI的安装 8

1.3.2　了解Power BI视图 11

1.3.3　了解Power BI窗格 15

小结 16

课后习题 17

第 2章　数据获取 18

任务2.1　认识数据来源 18

2.1.1　了解直接数据来源 18

2.1.2　了解间接数据来源 19

任务2.2　获取数据 19

2.2.1　获取Excel数据 20

2.2.2　获取Web数据 21

2.2.3　获取MySQL数据库数据 23

小结 26

实训　获取Excel数据和Web数据 26

课后习题 27

第3章　M语言数据预处理 28

任务3.1　认识Power Query和

M语言 28

3.1.1　了解Power Query和M语言 28

3.1.2　使用M语言获取网络分页数据 30

任务3.2　集成数据 37

3.2.1　了解数据集成 37

3.2.2　实现两个数据来源的数据集成 37

任务3.3　清洗数据 44

3.3.1　了解数据清洗 45

3.3.2　实现成绩表的数据清洗 47

任务3.4　转换数据 51

3.4.1　了解数据转换 51

3.4.2　实现数据提取 52

任务3.5　归约数据 57

3.5.1　了解数据归约 57

3.5.2　实现客户年龄泛化 58

小结 60

实训 61

实训1　集成跨境进货数据 61

实训2　清洗电影数据 62

实训3　转换学生成绩数据 63

实训4　归约学生成绩数据 64

课后习题 65

第4章　DAX语言数据建模 68

任务4.1　认识Power Pivot和

DAX语言 68

4.1.1　了解Power Pivot和DAX语言 68

4.1.2　了解DAX语言的语法 69

4.1.3　了解DAX语言的函数 70

4.1.4　了解DAX语言的上下文 75

任务4.2　新建数据表中的元素 75

4.2.1　新建表与计算列 76

4.2.2　新建表间关系 79

4.2.3　新建度量值 84

任务4.3　DAX函数使用实例 86

4.3.1　使用DIVIDE等函数计算客单价 87

4.3.2　使用ALL函数求各销售单品占总

销售额的比例 89

4.3.3　使用TOTALYTD函数计算本年

迄今总计销售额 90

任务4.4　创建数据查询操作 95

4.4.1　上下文操作 95

4.4.2　钻取操作 98

小结 101

实训 101

实训1　新建“区域对照表” 101

实训2　丰富“客户信息表”的

数据模型 102

实训3　进行区域钻取操作 103

课后习题 103

第5章　数据分析与可视化 104

任务5.1　认识可视化设计 104

5.1.1　选择合适的图表 105

5.1.2　布局图表元素 113

5.1.3　增加图表色彩 116

5.1.4　自定义可视化图表 118

任务5.2　掌握对比分析 120

5.2.1　认识对比分析 121

5.2.2　绘制条形图 122

5.2.3　绘制柱形图 126

5.2.4　绘制雷达图 129

 1/2    1 2 下一页 尾页

教材 研究生/本科/专科教材 工学

在线阅读