超级短线新武器

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超级短线新武器

超级短线新武器

作者:(美)格林布拉特 著,催明香,郭苗 译

开 本:16开

书号ISBN:9787500681038

定价:43.0

出版时间:2008-05-01

出版社:中国青年出版社

超级短线新武器 内容简介

本书介绍了21世纪技术分析领域*具创新性的方法,告诉交易者如何利用艾略特波浪理论、卢卡斯和斐波纳契序列,以及蜡烛图和时间因素,准确定位股市时机。从而在交易中获利。作者杰夫•格林布拉特在前人研究的基础上,发展了定位时机的多种方法,这些方法可以应用到技术分析的各个领域,将会大大提高股民和基金管理者在交易和做出投资决策时的准确率。投资者可以结合本书提供的案例和图表掌握这些概念和方法,当时机来临时,就可以把握好时机,获得超额利润。

超级短线新武器 目录

前言
序言
第1章 艾略特波浪理论的延伸
 推动浪及其特征
 调整浪及其特征
 三角形及其特征
 倾斜三角形及其特征
 关于情感因素
 个人经验分享
第2章 艾略特波浪理论的新视角
 时间关系简介
 观察调整浪
 深入观察三角形
 重叠规则
第3章 证券市场中的轮换
 熊市中的轮换
 牛市到熊市的完整循环
 高级信号组合
 盘整中的市场
第4章 烛形图和时间因素
 支撑和阻力
 极性线和极性域
 综合考虑:时间阻力
第5章 谈谈背离
 MACD和背离
 即日交易案例学习
第6章 成交量研究,移动平均和时间因素
 移动平均和时间集群
 将成交量增加到形态识别系统中
 跟踪市场从牛市到熊市的变化
 定位杯柄形的交易时机
第7章 击中移动的目标——斐波纳契价格预测
 建立斐波纳契预测
 入门案例学习
 高级案例学习
第8章 高级预测技术
 多付出一些努力
 基于调整浪的价格延伸
 蝴蝶形态的变异——适用于调整浪形态
 引入时间因素
 突破三角形后的价格延伸
 预测较大级别的趋势变化
 高级计算
第9章 外汇市场时机选择
 研究图表形态
 图表形态的几个案例
第10章 培养坚韧的性格
 清除心理垃圾
 培养坚韧的性格
 不做随波逐流的人
 着眼于现在
 找到不同的方法
第11章 全心投入熟能生巧
 培养耐心
 高概率信号组合与MACD背离
 计算高概率的目标价格
 下跌时买入,反弹时卖出
 调整完成后买入
总结
术语表

超级短线新武器 节选

第1章 艾略特波浪理论的延伸
  在20世纪二三十年代的时候,理查德•W•莎贝克(Richard W.Schabacker)撰写了几本书,它们都以道氏理论为基础。他成功地假设某些庄要平均数的某些形态也与个股有关。他的妹夫罗伯特•D•爱德华兹(Robert D.Edwards)继续这项工作。我们这一代里许多人都熟悉爱德华兹(Edwards)和他的搭档约翰•迈吉(John Magee)在技术分析方面所做的工作。他们两个人被视为现代技术分析之父。大家知道,技术分析研究的是市场参与者的集体行为。因为在交易时涉及人们的情感因素,所以这些集体行为所形成的形态总是不断重复出现。这些形态可以识别并且可以用来预测未来市场走向。还可以将这些形态进一步分解为重复发生的波浪以及重复出现的波浪间关系。
  金融市场的基本结构是一组重复发生的形态,这一点是由拉尔夫•纳尔逊•艾略特(Ralph Nelson Elliott)发现的。多年来,许多非常知名的艾略特波浪理论家们不断对其进行修正,其中包括小罗伯特•普莱切特(Robea PrechterJr.)。波浪原理代表一个非常好的形态识别体系。任何两个形态都是不一样的,但它们都有重复出现的趋势。在这些波浪内存在通用的计算,以价格和时间进行度量。这些测量都是以斐波纳契关系为基础。许多基于时间因素的研究工作都是源自W•D•江恩的工作,他应该被视为时间因素的创始人。在江恩以后,现代斐波纳契分析家们在简化分析方法上取得了出色的成果,交易者们可以将这些方法应用到日常交易之中。
  艾略特波浪理论在很大程度上是建立在斐波纳契关系之上的,缺少任何一个数字交易者都不能使用这个理论。因为波浪理论建立在斐波纳契比率之上的,所以斐波纳契回撤的人能够识别艾略特波浪的形态。本书将时间因素引入到斐波纳契一艾略特方法中,提供了一种传统技术分析方法。但是我发现,艾略特一斐波纳契的研究者们忽略了一个很重要的方面。有些斐波纳契计算非常复杂,没有实用价值。交易者们之所以会使用斐波纳契计算是因为它们是比较实用的形态识别工具,然而如果有些计算太复杂很难识别怎么办呢?如果计算不起作用,有什么替代方法吗?这一问题留下的空白有没有解决办法呢?本书在某种程度上弥补了这个空白。
  这一类书籍大多数都涵盖艾略特理论和斐波纳契数列的知识,有些还涉及了几何学。本书在研究高度上超过了大多数同类书籍。书中所介绍的方法在很大程度上以卢卡斯序列为基础。这一数列是由法国数学家爱德华•卢卡斯(Edouard Lucas)(1842~1891)发现的。它是由斐波纳契数列派生得来的。

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