大决策-大数据时代的预测分析和决策管理 本书特色

　　21世纪的所有企业都面临着相同的挑战和机遇：如何才能将海量的数字数据转化为财务和客户价值?另一个重要问题是，企业如何利用这些数据激发下一波的业务创新?数据的真正价值来自于有效使用数据作出决策。 　　企业的经营决策多达数百万个，这些决策对企业与客户的关系以及企业的发展前景产生影响。拉里·罗森伯格、约翰·纳什、安·格雷厄姆编著的《大决策(大数据时代的预测分析和决策管理)》讲述了企业如何利用决策管理(原则和技术)去改善这些决策的结果。在《大决策(大数据时代的预测分析和决策管理)》这本开创性的作品中，作者用通俗易懂的语言，分享了50年来帮助企业实现和改善自动化决策的经验，展示了目光远大的执行官和经理人如何利用分析洞察来确保公司的决策能应对日益增加的复杂性，跟上日益加快的变化步伐。

大决策-大数据时代的预测分析和决策管理 目录

译序
引言
**章  从直觉到算法
第二章  分析学如何提升客户关系的价值
第三章  共同创造和决策管理
第四章  决策领先企业的三个原则
第五章  新型知识工作者
第六章  解密决策管理
第七章  决策管理的未来
附录a：费埃哲决策管理方法
附录b：词汇表
致谢
关于作者

大决策-大数据时代的预测分析和决策管理 作者简介

　　拉里·罗森伯格，费埃暂前任CEO，首席研究员，麻省理工大学物理学理科学士学位，加州大学伯克利分校物理学理科硕士学位和运营研究工科学士学位。他还担任巴克教育研究所（BuckInstituteforEducation）的董事长，诸多盈利和非盈利组织的董事。 　　约翰·纳什，费埃哲前任战略副总裁。在加入费埃哲之前，他担任风险管理信息产品公司Seisint（现在是律商联讯的子公司）产品战略副总裁。 　　安·格雷厄姆，职业记者，《战略与经营》杂志的编辑和长期撰稿人，经济学人集团、高纳德咨询公司、博思公司和Knowledge@Wharton的记者和编辑。

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