数据新常态-如何赢得指数级增长的先机

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数据新常态-如何赢得指数级增长的先机

数据新常态-如何赢得指数级增长的先机

作者:苏达克

开 本:16开

书号ISBN:9787213065323

定价:54.9

出版时间:2015-03-01

出版社:浙江人民出版社


    维基百科上的5亿条目
    让消费者上瘾
    社交化成熟度模型
    大数据成熟度模型实例 linkedln,不只帮你找工作,还给你报酬
  第9章 量化流程至简,以外包换取更大结果
    外包,量化的结果
    维持供应链的平衡
    新工作范式:作为过程的管理者,而
    不是参与者
    流程自动化
    量化成熟度模型
    大数据成熟庹模型实例
    外包,从反应式监督到积极监督
  第10章 应用化让消费者获得即时满意度
    软件革命:从大型走向小而美
    下一波应用浪潮:“管理员”app
    应用化成熟度模型
    大数据成熟度模型实例 新型保险业app,让推销力度进一步增强
  第11章 云化一切即服务
    逐渐侵蚀的价值链:商品化和外包业
    务正在激增
    中层,流程质量的内伤
    自动化,商业的未来
    将一切外包出去
    云化成熟度模型
    大数据成熟度模型实例 salesforce.com:云时代供应商的优化之路
  第12章 物联网化
    要么联网,要么智能化
    一切都在智能化
    物联网化成熟度模型
    大数据成熟度模型实例
    智能冰箱:对你的冰箱无所不“知”
    智能汽车:混合型动力已渐成趋势
    智能胰岛素泵:虚拟胰腺将指日可待
第三部分 应对指数级增长,企业如何赢得商业新契机
  第13章 战略一致化,商业模式新常态
    制定核心战略,告别战略性痴呆
    商品业务公司与价值业务公司数据搜集的选择
    产品创新,让你的商品永不过时
  第14章 加速,你唯一的商业需要
    场景化:从预测需求到预测消费者
    社交化:从超能回应到即时满意度
    应用化:从商品价值到口碑营销
    物联网化:从计划流程到毁灭流程
  第15章 数据赋能,挖掘你*具价值的数据资产
    旧数据的新价值
    数据赋能提升的3大方法
    额外的流程也需量化 数据分析,企业利润*大化
  第16章 核心度量与spc,让流程减半
    定义核心度量
    统计过程控制(spc),让流程可控
    不拒绝任何一位消费者的需求
  第17章 游戏化思维,成本*低的商业驱动力
    开始游戏:启动评分机制
    得分与奖励:深化消费者的参与感
    适应与扩张:让游戏转化为货币
  第18章 众包,将观众的作用发挥到极致
    适销性构思,外包流程的优化之道
    众包,企业效益和灵活性*大化的利器
    从众包走向云包
结语 2020年,大数据驱动大未来
  情景1:一场预谋下的拉斯维加斯之行
  情景2:减肥,用赘肉换收益
  情景3:一个准备期中考试学生的在线学习与谋生轨迹
  情景4:纳税申报表自动化之后
  情景5:一天一苹果(谷歌),不用请医生

数据新常态-如何赢得指数级增长的先机 相关资料

  在指数级增长的今天,每个行业的发展之下都暗藏着一股改革的力量。“谁将成为下一个产业颠覆者”的问题也甚嚣尘上,推动着大数据分析和应用的进一步发展。《数据新常态》解答了移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算和大数据分析等关键问题,也重新定义了“大数据”之“大”的概念,为当今的企业带来了发展的新契机。在未来,迎合了这些发展趋势的企业将成为商业新范式的领头羊,带领其他企业进入一个数据新时代。

  杨斌
  清华大学副校长兼数据科学研究院管委会主任
  
  传统企业计算是以erp为核心,而在产业互联网时代,数据正在成为企业的核心资产。以erp流程为核心的企业架构已经无法适应大数据时代的企业管理与竞争,本书描述的正是大数据时代企业的经营方法,它在数据的业务模式的描述上令人眼界大开。
  
  田溯宁
  宽带资本董事长  
  
  作者在这本书里提出了指数思维的重要性,对我们非常有启发。指数思维来自著名科学家、预言家雷·库兹韦尔提出的“加速回报定律 ”(也被称为库兹韦尔定律), 是指当技术呈现指数级增长现象时所需的洞察力。这种影响力是我们过去的思维方式无法理解的,我们需要用新的思维方式来看待明天的变化及机遇 。大数据技术创新加速了很多应用创新, 应用创新又反哺出了更多大数据的增长。移动互联网在这场指数级变化中担当了加速变革的重要角色, 人类此刻正初次品尝“人机合一”的贴身“享受”, 社交、购物、学习、工作、娱乐等都在虚拟世界中发生。大数据的使命是如何把以上的服务变得更智能化,预测你的需要。那么,传统企业能在这场数据风暴中独善其身吗? 毫无疑问,数据创新、算法创新将以指数级增长扩散到商业社会的每一个角落, 可穿戴技术和物联网的威力也将超越我们的想象力。在这场数据风暴中,只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。

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