无人工智能改变未来:工作方式产业和社会的变革 本书特色

数年来，几乎每天都能听到关于人工智能的重大新闻，其间，笔者针对人工智能的产业应用问题展开了一系列思考和研究，并得出了一些结论，本书即是对这些的总结。
本书分三大部分，第 I 部考察 AI 在特定行业和业务中的应用前景；具体论及 AI 的发展程度、人工智能如何改变人类特别是白领阶层的工作、AI与IoT的关系，此外该部分还针对几种不同类型的 AI 所擅长的领域，分别就“分析”“识别/认知”“学习/对话” 三方面展开论述,探索了 伴随AI 发展不同领域内的企业和社会将发生怎样的变化。
在第 II 部中，前两章是关于如何充分运用 AI 开发新服务以及怎样维护既存服务的相关内容。之后的章节中将举出其他行业、公司内部具体部门等例子，同时附带具体事例展开论述。针对 AI在制造业、广告/市场营销，以及令人稍感意外的农林水产领域中的应用进行考察后，不难发现 IT 只有与其他相关行业相结合才能继续发展下去，而这其中与人才、人事方面的结合尤为重要。
第 III 部围绕与其它国家AI研究、应用的对比，就AI 在不同领域中的渗透所引发的行业重组等问题展开说明，思考应该怎样推动AI的研发和利用。
不论读者是对 AI 的产业应用感兴趣，还是想了解 AI 社会下人类的作用，抑或理想的教育状态等，都能够从本书中获得有用的经验。数年来，几乎每天都能听到关于人工智能的重大新闻，其间，笔者针对人工智能的产业应用问题展开了一系列思考和研究，并得出了一些结论，本书即是对这些的总结。 本书分三大部分，第 I 部考察 AI 在特定行业和业务中的应用前景；具体论及 AI 的发展程度、人工智能如何改变人类特别是白领阶层的工作、AI与IoT的关系，此外该部分还针对几种不同类型的 AI 所擅长的领域，分别就“分析”“识别/认知”“学习/对话” 三方面展开论述,探索了 伴随AI 发展不同领域内的企业和社会将发生怎样的变化。 在第 II 部中，前两章是关于如何充分运用 AI 开发新服务以及怎样维护既存服务的相关内容。之后的章节中将举出其他行业、公司内部具体部门等例子，同时附带具体事例展开论述。针对 AI在制造业、广告/市场营销，以及令人稍感意外的农林水产领域中的应用进行考察后，不难发现 IT 只有与其他相关行业相结合才能继续发展下去，而这其中与人才、人事方面的结合尤为重要。 第 III 部围绕与其它国家AI研究、应用的对比，就AI 在不同领域中的渗透所引发的行业重组等问题展开说明，思考应该怎样推动AI的研发和利用。 不论读者是对 AI 的产业应用感兴趣，还是想了解 AI 社会下人类的作用，抑或理想的教育状态等，都能够从本书中获得有用的经验。

无人工智能改变未来:工作方式产业和社会的变革 内容简介

数年来，几乎每天都能听到关于人工智能的重大新闻，其间，笔者针对人工智能的产业应用问题展开了一系列思考和研究，并得出了一些结论，本书即是对这些的总结。本书分三大部分，第 I 部考察 AI 在特定行业和业务中的应用前景；具体论及 AI 的发展程度、人工智能如何改变人类特别是白领阶层的工作、AI与IoT的关系，此外该部分还针对几种不同类型的 AI 所擅长的领域，分别就“分析”“识别/认知”“学习/对话” 三方面展开论述,探索了 伴随AI 发展不同领域内的企业和社会将发生怎样的变化。在第 II 部中，前两章是关于如何充分运用 AI 开发新服务以及怎样维护既存服务的相关内容。之后的章节中将举出其他行业、公司内部具体部门等例子，同时附带具体事例展开论述。针对 AI在制造业、广告/市场营销，以及令人稍感意外的农林水产领域中的应用进行考察后，不难发现 IT 只有与其他相关行业相结合才能继续发展下去，而这其中与人才、人事方面的结合尤为重要。第 III 部围绕与其它国家AI研究、应用的对比，就AI 在不同领域中的渗透所引发的行业重组等问题展开说明，思考应该怎样推动AI的研发和利用。不论读者是对 AI 的产业应用感兴趣，还是想了解 AI 社会下人类的作用，抑或理

无人工智能改变未来:工作方式产业和社会的变革 目录

第 I 部　人工智能将改变十年后的工作与社会 第 1 章　AI（人工智能）的发展现状　 飞速发展的人工智能研究 从“能够做什么？”思考人工智能 AI 的定义、语义的扩展 五花八门的 AI ：人工智能并非万能，种类、方向上的多样性 “强 - 弱”“专用 - 通用”“知识和数据量”三种分类 IBM 的“沃森”是“专用AI”的集合体 研究者眼中的 AI 各不相同　 当前真实的 AI 和人们期待的 AI 为什么第三次 AI 热潮名副其实 能够满足产业需求的 AI 发展　 为什么大数据离不开 AI　 第 2 章　白领阶层的工作将发生怎样的变化？ 支撑智能生产的 AI 消费者接触点、企业间、企业内业务流程所追求的实时化　 对实时化要求较高的行业、业务　 AI 将取代哪些业务？ 第 3 章　IoT 与人工智能：合作的扩展 IoT 离不开 AI 机器融入社会生活　 第 4 章　数据解析改变企业经营 何为“分析”　 重点是“非数据化的对象” 怎样收集顾客的意见：在非定形数据分析中充分利用 AI 全自动解析、汇总意见反馈：人类专注于高度的分析　 人类和机器相互配合短时间内绘制定位图　 IBM 公司的“分析学”　 是否还需要数据科学家？　 数据干扰处理依然是一项重大课题　 第 5 章　“认知 / 识别能力”的提升改变社会生活 背景：图片时代　 直观感性地理解深度学习　 人类的感觉和认知能力居然是数码的！　 目前深度学习的可能性和限度　 深度学习工业应用中的关键：用于算法训练的数据制作与选择 第 6 章　“学习 / 对话能力”的提升改变社会生活 “会思考的计算机”怎样用自然语言进行理解、思考、质疑？　 “摘要”的功能极为关键　 忠实于人类的智体作用 人类在智体的协助下变得更加轻松　 “智体梦”在 API 合作有望成真 人类学习与深度学习的区别是什么 第 7 章　人工智能与未来媒体：记者将被 AI 淘汰？ 越来越广泛的工商业应用 金融圈的科技革命：AI Fintech X-Tech 时代：AI 和非传统型IT 向各行业渗透　 X-Tech 的后援：开放数据　 Media-tech ：机器人能否取代记者？ AI 已能写出自然的文章　 与艺术的大胆结合！人工智能的著作权如何界定？　 创作一个 100 万 PV 作品的人类 vs 创作 100 万个 1PV 作品的 AI　 第 II 部　人工智能与未来商业 第 8 章　新服务的诞生 AI 将催生哪些新服务和新行业？ AI 艺术创作：深度学习如何服务人类创作？ AI 基于大数据和知识自动选择背景音乐 新服务开发的基础：AI 及知识处理应用服务发展的可能性 第 9 章　既存服务的改善和高效化 咨询台的纠纷调解：故障检修与答疑　 解析、预测供需和顾客动态，优化产量和速度　 医疗和健康管理领域中低成本图像诊断方兴未艾　 AI 保证驾驶安全和车险公平　 Fintech ：既存金融服务的延伸　 对话型机器人带来人性化电子交易　 安保、仓储、物流、检修、消防、警察、防工实时监控 第 10 章　制造业 IT 化升级的 AI ：制造业起死回生的重要契机　 X-Tech、制造业 IT 化这种本末倒置的发展能否成为主流？　 什么是深度学习？ AI 被应用于工厂内部检测　 3D 打印革新制造业　 单元生产中人类的好搭档 AI 和双臂机器人 第 11 章　广告业、市场营销的巨变 市场营销的自动化　 社交媒体与人工智能　 社交广告、社交媒体营销的未来　 通过大量对照发掘众多潜在顾客 第 12 章　人工智能在农林水产业中的应用 智能农业时代还有多远？　 农业 IoT 不只是植物工厂：数据收集和分析　 AI 养蜂、AI 养鱼　 AI 能否代替人类承担农林水产业中的繁重劳动？ 人工智能如何促进智能农业发展？ 第 13 章　间接业务也会受到影响 AI 技术在人才匹配方面的应用　 人事相关的具体 KPI 实施政策和问题 第 III 部　人工智能何去何从 第 14 章　AI 研发趋势 大国逐鹿，如何抢占 AI 高地？ 从专用 AI 到通用 AI 的实用化之路　 产业的清规戒律：劣质 AI、伪造 AI 的乱象　 融入 AI 的产业重组和行政服务改革　 AI 语境下怎样发展教育、培养人才？　 有选择地开发能够为每个个体带来幸福的AI 第 15 章　AI 与人类的未来：深度学习将淘汰人类？ 关于技术奇点　 难以提前预测的机器人、AI 失控　 详细解读牛津大学的预测：机器将取代哪些工作？　 在新式工具的辅助下普通人也能够从事创造性的工作，提升工作效率和收入　 生活的智慧在于凡事多问“为什么”　 海外大型企业垄断生产资料？　 派遣、外包文化下以 AI 为前提的重构与解体将加速

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