**节 工业大数据的认识 78

一、工业大数据的概念 78

二、工业大数据的种类 78

三、工业大数据的特征 79

四、工业大数据的用途 79

知识在线 大数据工业化会带来什么 80

五、工业大数据管理系统的建设 81

六、工业大数据的发展态势 82

知识在线 中国将推动大数据和制造业相融合 83

第二节 工业大数据的应用环节 84

一、研发设计环节的应用 84

二、供应链环节的应用 85

三、生产制造环节的应用 85

四、营销环节的应用 86

五、产品服务环节的应用 87

第三节 大数据与工业4.0 87

一、工业4.0的概念 87

二、工业4.0的特点 87

三、大数据在工业4.0中的应用 88

第四节 工业大数据的应用案例 90

案例一：德国安贝格西门子实行全自动化生产 90

案例二：德国博世洪堡工厂给产品贴上智能标签 90

案例三：华为助九江石化打造无线智能工厂 91

第五章 零售大数据 95

对于实体零售而言，想要在移动互联的全渠道时代继续生存与发展，那么就必须迈入大数据建设的行列，快速构建企业自己的大数据体系，真正把相关的消费行为数据管理起来、累积起来，并进行业务应用。

**节 零售大数据的认识 96

一、零售大数据的范畴 96

二、零售大数据的发展构想 96

三、零售大数据的分析价值 96

四、零售大数据的应用趋势 98

第二节 大数据时代的精准营销 99

一、精准营销的概念 99

二、精准营销的步骤 99

三、精准营销的核心 100

四、精准营销的体系 101

知识在线 大数据如何帮助企业精准营销 103

第三节 大数据催生新零售时代 104

一、新零售时代的兴起 104

二、新零售时代的模式 105

三、新零售时代的标志 105

知识在线 新零售如何重构传统零售业 106

第四节 零售大数据的应用案例 108

案例一：屈臣氏拿5.4亿元投资大数据科技 108

案例二：沃尔玛用大数据颠覆零售业 109

案例三：麦德龙应用RFID供应链管理加大竞争优势 110

第六章 金融大数据 113

大数据是重塑金融竞争格局的一个重要支撑和抓手，对它的有效利用，将带动整个行业的发展，给整个金融体系带来创新动能。金融行业借助于大数据，将会获得更快的发展速度，更低的成本，更多的先发优势。

**节 金融大数据的认识 114

一、金融大数据的概念 114

二、金融大数据的模式 114

知识在线 京东供应链金融的运营模式 115

三、大数据对金融业的影响 116

四、大数据在金融业的应用落地 117

第二节 大数据与银行业 121

一、银行业整合外部数据源的途径 121

二、大数据在银行业的应用 122

三、大数据应用对银行业的意义 125

第三节 大数据与保险业 126

一、大数据为保险业带来的变革 126

二、大数据在保险业的应用 128

三、保险业应用大数据的注意事项 132

第四节 大数据与证券业 133

一、证券业应用大数据的必要性 133

二、大数据在证券业的应用 133

第五节 大数据与互联网金融 136

一、大数据对互联网金融的影响 136

二、互联网金融大数据的应用 137

三、移动大数据的反欺诈应用场景 137

第六节 金融大数据的应用案例 139

案例一：中信银行玩转大数据，以客户为“上帝” 139

案例二：IBM助力民生银行应对金融业的大数据挑战 140

案例三：大数据助力青岛银行提升运营能力 141

第七章 旅游大数据 145

2014年，国家旅游局要求各地旅游局以智慧旅游为主题，引导智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，各地开始以信息化带动旅游业向现代服务业转变。如今，大数据技术已经开始为各地旅游发力，支撑旅游智慧化。

**节 旅游大数据的认识 146

一、旅游大数据的概念 146

二、旅游大数据的收集分类 146

三、大数据对旅游业的作用 147

四、大数据促进旅游精细化运营 148

知识在线 大数据背景下旅游业如何实施精准营销 149

第二节 大数据与智慧旅游 150

一、智慧旅游的兴起 150

二、大数据对智慧旅游的支撑 150

三、旅游大数据在智慧旅游中的应用 153

知识在线 大数据让旅游更智慧 155

第三节 旅游大数据的应用案例 157

案例一：高德地图助古北水镇打造智慧景区 157

案例二：峨眉山投入6000万元建成智慧景区 158

案例三：蚂蜂窝用大数据预测消费需求 159

第八章 物流大数据 161

面对海量数据，物流企业在不断增加大数据投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。

**节 物流大数据的认识 162

一、物流大流据的概念 162

二、物流大数据的分类 162

三、大数据贯穿物流企业的各个环节 163

四、大数据在物流企业中的具体应用 164

五、物流企业应用大数据的优势 165

六、大数据技术对物流行业的影响 166

第二节 大物流与智慧物流 166

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