金融科技:人工智能与机器学习卷 目录

推荐序
前言
第1章 金融变革新时代
从原子到比特：金融契约的演变 / 002
引爆点来临：互联网引发金融数字化 / 008
新兴技术融合：开启金融大变革时代 / 014
第2章 智能金融：人工智能与金融深度融合 / 019
人工智能的发展历程 / 021
金融领域中的人工智能关键技术 / 028
人工智能在金融领域的主要应用场景 / 032
第3章 智能金融的驱动因素
宏观层面 / 039
经济发展和人均收入增加 / 039
互联网经济的发展 / 040
互联网群体呈年轻化趋势 / 040
政策支持层面 / 044
我国推动人工智能发展的主要政策 / 045
我国在推动金融与科技结合方面的主要政策 / 048
资本的推动 / 049
全球人工智能领域投资情况 / 050
中国和美国人工智能领域投资情况 / 052
人工智能技术的突破和应用增多 / 054
数据量呈指数级爆炸增长 / 054
芯片性能大幅提升，存储成本下降 / 057
深度学习推动人工智能算法进入爆发期 / 058
金融供给侧改革的内在需要 / 060
我国金融体系无法覆盖广大的中小企业群体 / 061
广大居民的多样化和个性化金融需求不能得到有效满足 / 061
我国金融信息化水平的不断提高为智能金融发展奠定了基础 / 063
第4章 面向金融客户端的应用场景
智能客服：深度学习让客服更智能 / 066
案例—工商银行“工小智” / 069
案例—百度金融智能服务中心 / 070
智能支付：让支付更便捷 / 071
案例—支付宝刷脸支付 / 074
智能营销：千人千面，精准匹配 / 076
案例—泰康在线 / 078
智能征信：海量数据和先进算法助力普惠金融 / 079
案例—芝麻信用 / 080
案例—ZestFinance / 082
智能保险：精准画像，精准定价 / 083
案例—蚂蚁金服“车险分” / 085
案例—AXA利用机器学习进行保险定价优化 / 087
智能核保：数字化、自动化、智能化 / 090
案例—新华保险Magnum智能核保系统 / 091
智能理赔：快速提升客户体验 / 092
案例—中国平安智能保险云“智能闪赔” / 093
第5章 面向运营环节的应用场景
资本优化：人工智能和机器学习提高资本效率 / 098
智能安防：识别可疑行为，确保场所安全 / 101
案例—海康威视金融安防领先业内 / 102
智能网点：推动银行网点智能化转型 / 103
案例—美国银行的robo bank / 105
人工智能优化压力测试：确保金融安全 / 107
市场影响分析：降低交易影响，提高交易效率 / 110
智能风控：去除噪音，让数据说话 / 113
案例—蚂蚁金服蚁盾 / 114
第6章 在交易和投资管理中的应用场景
预测市场：利用深度学习技术预测金融市场走势 / 118
量化交易：未来算法能自我学习、自主投资 / 122
案例—Man Group / 125
案例—Rebellion Research / 126
投资组合管理：优化组合配置，提高组合绩效 / 127
案例—Equbot推出人工智能ETF / 129
智能投顾：人工智能开启投顾新篇章 / 131
案例—平安金融壹账通推出“智能财富管家” / 133
智能投研：实时动态获取数据辅助投资决策 / 136
案例—智能投研领域的“谷歌”Kensho / 139
第7章 面向监管合规的应用场景
反洗钱/打击恐怖主义融资 / 145
案例—QuantaVerse / 148
完善KYC：提升客户体验，打击金融犯罪 / 150
案例—陆金所推出KYC系统 / 152
监控市场：实时监控市场异常，打击违规行为 / 153
案例—纳斯达克SMARTS监控系统 / 155
欺诈识别：智能模型为欺诈防控提供支撑 / 156
案例—猛犸反欺诈 / 158
预测系统性风险：维护金融系统稳定 / 161
辅助政策评估：让金融政策更合理、更有效 / 162
第8章 人工智能给金融带来的影响
对金融市场的影响：重塑金融生态，提高市场效率 / 167
对金融业务流程的影响：推动金融机构战略转型 / 170
对投资者和消费者的影响：普惠个性化金融越来越近 / 174
对监管机构的影响：迎接大变革，应对新挑战 / 177
第9章 传统金融机构拥抱金融科技
竞争走向融合 / 182
金融IT阶段（2008年以前）：传统金融机构试水互联网业务 / 183
互联网金融发展阶段（2008～2012年）：互联网金融对传统金融机构形成冲击 / 185
金融科技发展新阶段（2013年至今）：传统金融机构战略拥抱金融科技 / 188
传统金融机构发展金融科技的主要模式 / 192
智能金融崛起：传统金融机构入局 / 199
全球智能金融崛起 / 199
我国智能金融发展情况 / 203
传统金融机构布局智能金融业务 / 207
第10章 对金融科技的思考及展望
对人工智能在金融领域应用的思考 / 213
人工智能将取代传统低端金融业就业岗位 / 213
人工智能带来的风险 / 216
人工智能的局限性 / 218
金融科技展望：场景化、智能化、个性化 / 219

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