空间分析理论与方法 本书特色

本书学科交叉特色明显，涵盖经济学、统计学、社会学、心理学、地理学等学科，这主要是与Getis教授所从事的研究相关，Getis教授大部分精力都集中在社会学研究包括区位理论、城市地理、数理统计、空间分析、地理信息系统与疾病、犯罪聚类分析等，全书也主要围绕这几个主题展开。全书总共分为四部分共17章，*部分是空间分析分为5章，主要阐释空间交互作用、空间自回归模型、空间统计和地理信息系统等；第二部分是模式分析分为4章，主要阐释邻接矩阵和K函数矩阵等构造的空间模式；第三部分是地方统计分为4章，主要从空间统计的视角进行空间分析；第四部分是应用分为4章，主要阐释了空间分析方法的运用和案例。这部书*的贡献在于理论的延伸和应用的扩展，特别适合作为广大本硕同学空间分析课程的辅导书。

空间分析理论与方法 内容简介

本书采用回顾性视角和前瞻性视角进行分析, 精选阿瑟·格蒂斯在空间领域再版的经典文献, 并增加了主要空间科学家的相关论文, 评述格蒂斯的早期论著, 判断其影响, 回顾相关研究的发展过程, 并指出空间分析未来的发展方向。

空间分析理论与方法 目录

**章　空间数据分析述评001
　　**节　引言001
　　第二节　格蒂斯空间分析的观点003
　　第三节　量化影响010
　　第四节　本书结构013 **部分　空间分析
第二章　空间交互与空间自相关：一种交叉积的方法027
　　**节　引言027
　　第二节　交叉积的空间自相关模型030
　　第三节　交互模型035
　　第四节　一般空间统计量036
　　第五节　结论040
第三章　空间统计分析与地理信息系统041
　　**节　引言041
　　第二节　空间分析和地理信息系统的界面043
　　第三节　地理信息系统和空间数据分析综述047
　　第四节　地理信息系统数据模块和空间统计学049
　　第五节　应用中的问题051
　　第六节　地理信息系统、空间分析和区域科学054
第四章　谁是舵手？再论“空间统计分析与地理信息系统”056
　　**节　引言056
　　第二节　1992年论文要点概述058
　　第三节　自1992年以来的地理信息系统059
　　第四节　宽广的背景064
　　第五节　谁是舵手？066
　　第六节　结论068
第五章　空间交互性和空间自相关070
　　**节　引言070
　　第二节　空间交互性的经典观点072
　　第三节　流量中的空间自相关076
　　第四节　空间交互性的空间计量经济学视角081
　　第五节　实证范例085
　　第六节　总结与展望091 第二部分　模式分析
第六章　点模式的二阶分析：以芝加哥为多中心的城市区域为例095
　　**节　二阶理论096
　　第二节　芝加哥的人口模式100
　　第三节　结论105
第七章　映射点模式的二阶邻近分析106
　　**节　引言106
　　第二节　模型107
　　第三节　结果110
　　第四节　结论和讨论115
第八章　一类局部和整体的K函数及其精确的统计学方法116
　　**节　引言 116
　　第二节　局部和整体交叉K函数117
　　第三节　局部和整体的维诺交叉K函数123
　　第四节　局部和整体自动K函数126
　　第五节　结论129
第九章　植物的空间点模式分析131
　　**节　引言131
　　第二节　植物点模式分析问题的提出132
　　第三节　格蒂斯有关植物生态学的论文的影响133
　　第四节　里普利K函数及其在植物生态学中相应方法的*近应用137
　　第五节　应用于植物的空间点模式分析的方法论发展139
　　第六节　植物生态学中局部点模式统计学应用140
　　第七节　结论143 第三部分　局部统计特征
第十章　运用距离统计学分析空间关联性147
　　**节　引言147
　　第二节　Gi(d)统计量148
　　第三节　Gi统计量的特征152
　　第四节　一般G统计量155
　　第五节　G(d)统计量与Moran's I之比较156
　　第六节　一般讨论159
　　第七节　实证例子160
　　第八节　结论166
第十一章　使用局部统计量构建空间权重矩阵170
　　**节　引言171
　　第二节　创造空间权重矩阵之前的尝试171
　　第三节　W的本质172
　　第四节　局部统计模型174
　　第五节　LSM实验176
　　第六节　研究结果181
　　第七节　阐释和结论185
第十二章　空间自相关：一个统计学家的反思189
　　**节　引言190
　　第二节　空间依赖性检验194
　　第三节　不规则区域和空间静态197
　　第四节　局部统计量198
　　第五节　局部估算201
　　第六节　单纯空间模型的方向性依赖204
　　第七节　研究结论及未来的研究方向206
第十三章　使用病例对照数据在预先指定地区周围进行健康监督209
　　**节　引言209

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