物联网时代农产品供应链协调优化与风险控制
物联网时代农产品供应链协调优化与风险控制作者:颜波 开 本:16开 书号ISBN:9787121259807 定价:49.0 出版时间:2015-05-01 出版社:电子工业出版社 |
物联网时代农产品供应链协调优化与风险控制 本书特色
本书结合国内外物联网技术应用、农产品流通与供应链理论研究的*新进展和成果,采取渠道调研、数学建模、系统仿真和数据分析等研究方法,以生鲜农产品供应链这类时效要求、管理难度和附加价值均高的农产品供应链为研究对象,系统研究了物联网时代农产品供应链的优化、协调与风险控制等问题。本书具体内容包括:农产品供应链中物联网技术应用采纳影响因素分析、物联网技术应用对水产品供应链竞争力提升的研究、物联网环境下农产品供应链决策与协调、基于cvar的水产品供应链风险组合优化控制、农超对接模式下水产品供应链质量风险管理研究、物联网环境下农产品供应链风险评估与控制、基于scor模型的农产品服务供应链风险研究、基于物联网严格覆盖全过程的农产品安全监管制度研究,建立了一套较为系统的物联网时代农产品供应链协调、优化与风险控制的策略与方法。
物联网时代农产品供应链协调优化与风险控制 目录
第1章 物联网时代的农产品供应链 11.1 物联网 1
1.1.1 物联网概念 1
1.1.2 物联网技术体系 1
1.1.3 物联网应用前景 5
1.2 生鲜农产品供应链 5
1.2.1 生鲜农产品特点及分类 5
1.2.2 生鲜农产品供应链模式 6
1.3 物联网在农产品供应链中的应用 11
1.3.1 传统农产品供应链模式存在的问题 11
1.3.2 物联网环境下的农产品供应链 12
1.3.3 物联网在生鲜农产品供应链的应用实施 14
1.4 本章小结 21
参考文献 21
第2章 农产品供应链中物联网技术 采纳影响因素分析 22
2.1 农产品供应链中物联网技术采纳分析模型确定 22
2.1.1 信息技术采纳理论对本节的启示 23
2.1.2 物联网技术的采纳分析模型 25
2.1.3 研究变量的定义及量表设计 28
2.2 数据分析与结果讨论 29
2.2.1 研究方法 30
2.2.2 问卷调查实施 32
2.2.3 信度分析 33
2.2.4 测量模型评价 33
2.2.5 研究结论 34
2.3 本章小结 37
参考文献 38
第3章 物联网应用对水产品供应链 竞争力提升的研究 41
3.1 水产品供应链竞争力评价指标体系 41
3.1.1 评价指标体系设计原则 41
3.1.2 基于bsc的评价指标体系 42
3.1.3 pso-ahp混合评价方法计算指标权重 45
3.2 基于利润的竞争力评价模型 50
3.2.1 模型假设条件 51
3.2.2 利润模型建立 51
3.2.3 帝国竞争算法求解 52
3.3 实证分析 56
3.3.1 案例背景 56
3.3.2 参数介绍 57
3.3.3 仿真结果 57
3.3.4 结论与建议 58
3.4 本章小结 59
参考文献 60
第4章 物联网环境下农产品供应链决策与协调 61
4.1 基于rfid技术应用的生鲜农产品供应链决策研究 61
4.1.1 引言 61
4.1.2 模型符号与假设 62
4.1.3 集中型生鲜农产品供应链模型的建立 63
4.1.4 分散型生鲜农产品供应链模型的建立 65
4.1.5 收益共享契约下的分散型生鲜农产品供应链模型的建立 67
4.2 物联网环境下生鲜农产品三级供应链协调 72
4.2.1 引言 72
4.2.2 模型符号与假设 72
4.2.3 模型建立 73
4.2.4 实证分析 78
4.2.5 结束语 81
4.3 基于rfid技术的生鲜农产品供应链应对突发事件 81
4.3.1 引言 82
4.3.2 模型符号与假设 82
4.3.3 收益共享契约基础模型 83
4.3.4 突发事件下的二级农产品供应链协调 84
4.3.5 算例分析 87
4.3.6 结论与展望 88
4.4 本章小结 89
参考文献 90
第5章 基于cvar的水产品供应链风险组合优化控制 94
5.1 水产品供应链风险因素识别 94
5.1.1 供应链风险识别方法 95
5.1.2 风险指标选取原则 95
5.1.3 以罗非鱼为例的水产品供应链风险指标识别 96
5.2 常用供应链风险评价方法 100
5.2.1 层次分析法 101
5.2.2 模糊综合评价法 102
5.2.3 风险评价方法评述 103
5.3 基于ahp-owa算子的水产品供应链风险评价 103
5.3.1 owa算子的计算步骤 104
5.3.2 ahp-owa算子风险评估模型定量计算 104
5.4 问卷调查 107
5.5 水产品供应链多损失cvar模型 107
5.5.1 cvar 在金融投资组合中的应用 107
5.5.2 cvar在供应链中的应用探讨 108
5.5.3 多损失cvar模型构建 109
5.6 遗传算法求解多损失cvar模型 110
5.7 实证分析 112
5.7.1 企业介绍 112
5.7.2 数据采集 113
5.7.3 模型求解与结果分析 113
5.8 水产品供应链风险控制措施建议 116
5.8.1 构建水产品供应链保鲜链 116
5.8.2 加强水产品源头风险控制 117
5.8.3 实现水产品在途运输监控信息化 117
5.8.4 实现水产品风险控制资金分配合理化 117
5.8.5 加强水产品供应链信息化管理 117
5.9 本章小结 118
参考文献 118
第6章 农超对接模式下水产品供应链质量风险管理研究 121
6.1 研究思路与研究意义 121
6.1.1 研究思路 121
6.1.2 研究意义 121
6.2 相关理论与方法介绍 123
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