概率论与数理统计(叶中行) 本书特色

这次应北京大学出版社之邀，新编一本适用于经济学、管理学专业的《概率论与数理统计》，对全书的内容、例题和习题等的选择作了新的编排，特别是将*近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的一些新成果融入教材，使之适用性更加广泛。上海交通大学设有国家工科数学教学基地，《概率论与数理统计》已人选上海市精品课程，是该课程拟编写的系列教材之一，将面向全国各高校经济、金融和管理类专业的同名课程使用。

概率论与数理统计(叶中行) 内容简介

　　《概率论和数理统计》是大学理工类本科生必修的数学基础课。近年来经济、金融和管理领域对定量分析的需求越来越多，要求学生强化数学基础，但国内适用于经济、金融和管理类的《概率论和数理统计》专用教材偏少，且内容相对陈旧，没有反映出近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的新进展。　　 这次应北京大学出版社之邀，新编一本适用于经济学、管理学专业的《概率论与数理统计》，对全书的内容、例题和习题等的选择作了新的编排，特别是将*近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的一些新成果融入教材，使之适用性更加广泛。上海交通大学设有国家工科数学教学基地，《概率论与数理统计》已入选上海市精品课程，本教材是该课程拟编写的系列教材之一，将面向全国各高校经济、金融和管理类专业的同名课程使用。　　 本书的编排分两部分。**章到第五章是概率论，第六章到第十章是数理统计。考虑到不同院校的需要，有些方面的内容相当丰富，教师可以根据学生的实际情况取舍，未在课内讲授的内容可作必要时备查。每章后面都附有阅读材料及习题，它们有的是正文的补充和扩展，有的是帮助学生掌握正文的内容，教师可以选择部分作教学材料，我们建议读者仔细阅读这些材料，必有所获。全书*后是常见的分布函数与分布表，供读者备查。

概率论与数理统计(叶中行) 目录

**章 随机事件与概率§1．1 随机事件§1．2 概率§1．3 独立性§1．4 条件概率§1．5 阅读材料一：概率的起源和解释§1．6 阅读材料二：排列组合计数和生日问题习题第二章 随机变量及其分布§2．1 随机变量§2．2 离散型随机变量及其分布§2．3 重要的离散型分布§2．4 分布函数§2．5 连续型随机变量及其分布§2．6 重要的连续型分布密度§2．7 随机变量的函数§2．8 阅读材料一：指数分布、几何分布和无记忆性§2．9 阅读材料二：泊松过程习题二第三章 多维随机变量及其分布§3．1 二维随机变量§3．2 二维离散型随机变量及其分布§3．3 维连续型随机变量及其分布§3．4 ——-维随机变量的函数§3．5 阅读材料：常用多元分布简介习题三第四章 数字特征§4．1 数学期望§4．2 矩、方差和标准差§4．3 协方差和相关系数§4．4 母函数和特征函数§4．5 阅读材料一：赌徒的困惑和凯利准则§4．6 阅读材料二：马科维茨的均值一方差*优投资组合模型习题四第五章 大数定律和中心极限定理§5．1 大数定律§5．2 中心极限定理§5．3 阅读材料：股票瞬时价格的分布习题五第六章 数理统计的基础知识§6．1 数理统计的基本概念§6．2 描述性统计简介§6．3 常用统计分布§6．4 抽样分布§6．5 阅读材料一：统计分布间的关系§6．6 阅读材料二：离散型分布次序统计量的分布§6．7 阅读材料三：上证指数和深成指数日收益率的相关系数习题六第七章 参数估计§7．1 参数的点估计§7．2 估计量的评选标准§7．3 参数的区间估计§7．4 阅读材料：*短区间估计习题七第八章 假设检验§8．1 基本概念§8．2 方差已知情况下正态总体均值的检验§8．3 方差未知情况下正态总体均值的检验§8．4 两个正态总体均值的检验§8．5 总体方差的检验§8．6 分布假设的检验§8．7 阅读材料一：区间估计与假设检验的关系§8．8 阅读材料二：疾病，因家族遗传习题八第九章 方差分析§9．1 方差分析的简要介绍§9．2 单因素方差分析§9．3 双因素方差分析§9．4 阅读材料：百合饮料的市场推广习题九第十章 回归分析和相关分析§10．1 一元线性回归分析§10．2 多元线性回归分析§10．3 相关分析§10．4 阅读材料一：不良贷款§10．5 阅读材料二：工商银行相对于上证指数的CAPM模型实证分析习题十习题参考答案附录

概率论与数理统计(叶中行) 节选

《概率论和数理统计》是大学理工类本科生必修的数学基础课。近年来经济、金融和管理领域对定量分析的需求越来越多，要求学生强化数学基础，但国内适用于经济、金融和管理类的《概率论和数理统计》专用教材偏少，且内容相对陈旧，没有反映出近一二十年来经济数学、金融数学和管理数学的新进展。

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