应用数理统计 内容简介

，主要内容有：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析以及正交试验设计，本书除了介绍数理统计的经典理论外，还适量地介绍一些近代数理统计理论的概念和方法，本书每章都附有相当数量的习题，书末附有这些习题的答案。
本书可作为应用数学专业和相关专业的本科生教材，也可作为工科的硕士生教材，对于工程技术人员、自然科学工作者和社会科学工作者亦可作为自学用书。

应用数理统计 目录

前言
**章 数理统计的基本概念
1.1 引言
1.2 总体与样本
1.3 统计量
1.4 数理统计中的常用分布
1.5 抽样分布
第二章 参数估计
2.1 求点估计的方法
2.2 估计量的评选标准
2.3 区间估计
2.4 贝叶斯估计
第三章 假设检验
3.1 假设检验的基本概念
3.2 正态总体均值的假设检验
3.3 正态总体方差的假设检验
3.4 非正态总体均值的假设检验
3.5 分布拟合经验
3.6 两个总体相等性检验
第四章 方差分析
4.1 单因素试验方差分析
4.2 双因素试验方差分析
第五章 回归分析
5.1 回归分析的基本概念
5.2 一元线性回归
5.3 可线性的一元非线性回归
5.4 多元线性回归
5.5 多项式回归
第六章 正交试验设计
6.1 用正交表安排试验的方法
6.2 无交互作用的正交设计的直观分析
6.3 有交互作用的正交设计及试验结果的直观
6.4 正交试验设计的方差分析
习题答案
附录
参考文献

自然科学 数学 概率论与数理统计

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