概率论与数理统计 目录

前言第1章 概率与随机事件1.1 随机现象和随机试验1.2 样本空间与事件1.3 事件的关系和运算1.4 事件的概率1.5 等可能概型（古典概型）1.6 条件概率、事件的独立性附录1 排列组合基本知识附录2 概率论与数理统计简介习题1第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量的概念2.2 离散型随机变量的概率分布2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量函数的分布习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.2 边缘分布3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 多维随机变量的函数的分布习题3第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.2 方差4.3 协方差及相关系数4.4 矩和协方差阵习题4综合题第5章 大数定律和中心极限定理5.1 大数定律5.2 扣心极限定理习题5第6章 参数估计6.1 样本与统计量6.2 点估计6.3 估计量的评选标准6.4 正态总体统计量的分布6.5 置信区间附录习题6第7章 假设检验7.1 假设检验的基本概念7.2 正态总体均值的假设检验7.3 正态总体方差的检验7.4 置信区间与假设检验之间的关系7.5 分布拟合检验习题7第8章 回归分析及方差分析8.1 一元线性回归8.2 多元线性回归8.3 单因素的方差分析8.4 两因素的方差分析习题8第9章 MATLAB在数理统计中的应用9.1 频率直方图9.2 参数估计9.3 假设检验9.4 方差分析9.5 回归分析9.6 常见分布的随机数产生习题参考答案附表1 几种常用的概率分布表附表2 标准正态分布表附表3 泊松分布表附表4 t分布表附表5 χ分布表附表6 F分布表

概率论与数理统计 节选

《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。书后附有习题参考答案，方便学生自测。《概率论与数理统计》可作为高等院校理工专业、经济管理类专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

概率论与数理统计 相关资料

插图：自然界和人类社会中出现的现象一般分为两类：一类是必然现象或确定现象，如太阳每天都会从东方升起西方落下；自由落体必然垂直落下；同性电荷一定相互排斥……这类现象称为确定性现象.这一类现象的存在，使人们确信自然界和人类社会中的事物存在其自身的规律性.另一类是不确定现象或随机现象，如掷一枚质地均匀的硬币时，它可能正面向上，也可能反面向上；学生考试前无法确定自己确切的考试成绩及排名；股票投资者无法预测未来一年的投资收益率……随机现象的发生，更促使人们设法了解这一类现象发生的原因和发生可能性的大小，以便根据现象发生的情况作出合理的决策.虽然随机现象的发生在表面上来看是随机和偶然的，但是通过对这类随机现象大量的观察和实验后，人们往往可以发现在随机和偶然的背后蕴藏着必然的内在规律性.这种在大量重复实验或观察中所呈现的固有规律性，称为统计规律性，而概率论与数理统计正是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科。

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