4.5.4 磁共振扩散张量成像
　　4.5.5 磁共振波谱成像
　　参考文献
第5章 pet/ct
　5.1 引言
　5.2 pet/ct的优势
　5.3 pet/ct的组成及工程流程
　5.4 pet/ct的性能指标
　5.5 pet/ct的质量控制
　　5.5.1 测量目的和对测量系统的相应规定
　　5.5.2 空间分辨率测量
　　5.5.3 pet系统对体模内散射事件的测试
　　5.5.4 灵敏度测试
　　5.5.5 计数丢失和随机测试
　　5.5.6 均匀性测试
　　5.5.7 散射校正精度测量
　　5.5.8 计数率精度校正测量
　　5.5.9 衰减校正测量
　5.6 呼吸运动对pet/ct结果的影响
　　5.6.1 pet/ct检查过程中的呼吸运动
　　5.6.2 四维ct
　　5.6.3 呼吸门控
　　5.6.4 呼吸运动伪影校正算法
　5.7 pet/ct进展
　　5.7.1 pet/ct中的tof技术
　　5.7.2 pet/ct的受体显像
　　5.7.3 pet/ct的基因显像
　　5.7.4 高分辨率pet
　5.8 影响pet/ct图像质量的因素
　　5.8.1 信号采集时间、示踪剂剂量的影响
　　5.8.2 生理摄取的影响
　　5.8.3 金属植入物的影响
　　5.8.4 ct对比剂的影响
　　5.8.5 截断伪影的影响
　　5.8.6 pet示踪剂及血糖水平的影响
　5.9 pet/ct系统的辐射防护
　　参考文献
第6章 pet/mri
　6.1 引言
　6.2 pet/mri技术路线的基本思路及其应用优势
　6.3 pet/mri的主要技术问题
　　6.3.1 pet探头与mri的兼容问题
　　6.3.2 pet对mri射频场的影响
　　6.3.3 涡流的影响
　　6.3.4 其他因素的影响
　6.4 pet/mri系统中新的mri成像方法
　　6.4.1 全身mri扫描技术
　　6.4.2 全身mri扩散加权成像与pet的比较
　　6.4.3 mri氧深度测量方法
　6.5 pet 图像的衰减校正
　　6.5.1 pet/mri衰减校正研究进展
　　6.5.2 衰减校正中常用的mri成像方法
　6.6 pet/mri系统结构设计
　　6.6.1 分体式pet/mri
　　6.6.2 一体化pet/mri
　　6.6.3 一体化整合式pet/mri的图像校正
　6.7 tof pet/mri
　　6.7.1 tof pet/mri的优势与应用前景
　　6.7.2 tof pet/mri系统设计
　6.8 pet/mri研制现状
　6.9 pet/mri的主要问题
　　参考文献
第7章 spect/ct与spect/mri
　7.1 引言
　7.2 spect/ct与pet/ct设备的差异
　7.3 spect/ct设备简介
　　7.3.1 不同机架整合的spect/ct
　　7.3.2 同一机架整合的spect/ct
　7.4 spect探头扫描路径的优化设计
　7.5 spect/ct设备的进展
　　7.5.1 spect探头的技术改进
　　7.5.2 spect/ct系统中ct的技术改进
　　7.5.3 spect/ct系统中影响ct辐射剂量的因素
　　7.5.4 降低ct辐射剂量的方法
　　7.5.5 影响spect/ct图像质量的硬件因素
　7.6 spect与ct的影像配准和融合
　　7.6.1 spect和锥束ct融合的社会需要及其特点
　　7.6.2 spect和锥束ct图像的配准和融合方法简介
　　7.6.3 算法实现及其结果评价
　7.7 spect分子成像概述
　　7.7.1 spect与pet的比较
　　7.7.2 小动物spect
　7.8 多针孔spect成像原理
　　7.8.1 临床spect成像
　　7.8.2 多针孔spect成像
　　7.8.3 多针孔准直器优化设计新方法
　7.9 小动物spect/ct系统
　　7.9.1 简介
　　7.9.2 针孔spect的系统校准
　　7.9.3 小动物spect系统软件及其应用
　  7.9.4 小动物spect的发展现状
　7.10 spect/mri
　　参考文献
第8章 分子和多模态医学影像时代的图像处理与分析
　8.1 引言
　8.2 医学影像的分割
　　8.2.1 基于主动轮廓法的分割技术
　　8.2.2 几何主动轮廓法
　　8.2.3 几何主动轮廓法的改进
　　8.2.4 几何主动轮廓法的水平集快速算法
　8.3 医学图像的配准
　　8.3.1 医学图像配准的应用背景
　　8.3.2 医学图像配准方法概述
　　8.3.3 图像配准理论
　　8.3.4 基于金字塔分解的图像配准方法
　　8.3.5 基于轮廓特征的svdicp配准方法
　8.4 医学影像的融合
　　8.4.1 图像融合技术的发展状况
　　8.4.2 dolp金字塔与rolp金字塔方法
　　8.4.3 基于小波金字塔的图像融合
　8.5 医学影像的三维重建
　　8.5.1 常用三维重建算法
　　8.5.2 mc重建算法
　　8.5.3 三维交互技术
　8.6 cs及cuda在医学图像处理中的应用举例
　　8.6.1 基于cuda加速tv*小化锥束ct图像重建
　　8.6.2 基于cuda的快速行处理求解dti超定线性方程组方法
参考文献

现代医学影像物理学进展 作者简介

包尚联，原籍江苏省海门市，1945年出生。北京大学教授，曾任北京大学重离子物理研究所常务副所长，兼任技术物理系副系主任。1994年创建北京大学医学物理学科。1997年和北京大学医院合作创建跨学科的北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心，2001年创建北京大学医学物理北京市重点实验室。先后完成多项国家自然科学基金项目、科技攻关项目、科技支撑项目和973项目等。高嵩 原籍河北沧州，1970年出生。理学博士，北京大学教授、博士生导师。现任北京大学医学部医用理学系教授、北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心副主任、北京大学医学物理与工程北京市重点实验室研究员，主持完成国家自然科学基金、国家科技部科技支撑计划、北京市自然科学基金、IEEE民生计划等多项各级科研课题。

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