计算机应用与可靠性工程中的概率统计-(中文版.原书第2版) 本书特色

本书为美国杜克大学计算机科学与工程学院的kishor s. trivedi 教授根据其在计算机系统可靠性分析研究领域中30 多年的实践经验，专门针对计算机网络系统，采用概率论、随机过程和统计分析方法的可靠性分析方法与技术专著。本书为原书第2 版，在第1 版对概率论、随机过程、统计方法等知识系统阐述的基础上，新增加了随机petri 网、系统可用性、软件可靠性以及数值分析等理论，并且提供了近300 个样例和自学例题，极大地丰富了本书内容。全书可以分为三个部分：1～5 章介绍了概率基础理论，包括概率基础、离散和连续随机变量及其数字特征；6～9 章介绍介绍了随机过程在系统建模中的应用，主要包括随机过程相关定义、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链以及排队网络等；*后两章分别介绍了统计推断及回归和方差分析。　　本书的知识结构完备，为网络系统可靠性研究提供了良好的基础知识。 本书主要面向计算机科学、网络工程、可靠性工程和应用数学专业的高年级本科生或硕、博士研究生，也可作为相关从业人员的参考资料。

计算机应用与可靠性工程中的概率统计-(中文版.原书第2版) 内容简介

经典著作，畅销十年！美国数学学会重点推荐的概率统计方面权威著作！英文版图书为国内众多高校《概率与数理统计》双语课堂的指定教材！

计算机应用与可靠性工程中的概率统计-(中文版.原书第2版) 目录

第1章绪论
1.1动机
1.2概率模型
1.3样本空间
1.4事件
1.5事件的代数运算
1.6事件图示法
1.7概率公理
1.8组合问题
1.8.1可放回的大小为k的有序样本空间
1.8.2不可放回的大小为k的有序样本空间
1.8.3不可放回的大小为k的无序样本空间
1.9条件概率
1.10事件的独立性
1.11bayes法则
1.12bernoulli试验
复习题
参考文献

第2章离散型随机变量
2.1引言
2.2随机变量及其事件空间
2.3概率质量函数
2.4分布函数
2.5常见的离散分布
2.5.1bernoulli分布
2.5.2二项分布
2.5.3几何分布
2.5.4负二项分布
2.5.5poisson分布
2.5.6超几何分布
2.5.7离散均匀分布
2.5.8常值分布
2.5.9示性随机变量
2.6max算法分析
2.7概率生成函数
2.8离散型随机向量
2.9随机变量的独立性
复习题
参考文献

第3章连续型随机变量
3.1引言
3.2指数分布
3.3可靠度和失效率
3.4一些重要的分布
3.4.1亚指数分布
3.4.2erlang和gamma分布
3.4.3超指数分布
3.4.4weibull分布
3.4.5log-logistic分布
3.4.6正态分布
3.4.7均匀分布
3.4.8pareto分布
3.4.9缺损分布
3.5随机变量函数
3.6联合分布随机变量
3.7次序统计量
3.8和分布
3.9正态随机变量函数
复习题
参考文献

第4章期望
4.1引言
4.2矩
4.3多元随机变量函数的期望
4.4变换方法
4.5常用分布的矩和变换
4.5.1离散均匀分布
4.5.2bernoulli分布
4.5.3二项分布
4.5.4几何分布
4.5.5poisson分布
4.5.6连续均匀分布
4.5.7指数分布
4.5.8gamma分布
4.5.9亚指数分布
4.5.10超指数分布
4.5.11weibull分布
4.5.12log-logistic分布
4.5.13pareto分布
4.5.14正态分布
4.6平均失效时间的计算
4.6.1串联系统
4.6.2并联系统
4.6.3备用冗余系统
4.6.4tmr和tmr/单模系统
4.6.5k/n表决系统
4.6.6混合k/n表决系统
4.7不等式和极限定理
复习题
参考文献

第5章条件分布和期望
5.1引言
5.2混合分布
5.3条件期望
5.4不完全覆盖故障及可靠性
5.5随机和
参考文献

第6章随机过程
6.1引言
6.2随机过程的分类
6.3bernoulli过程
6.4poisson过程
6.5更新过程
6.6可用性分析
6.7随机插入
6.8程序行为的更新模型
参考文献

第7章离散时间马尔可夫链
7.1引言
7.2n步转移概率的计算
7.3状态分类及极限概率
7.4状态转移间隔时间分布
7.5马尔可夫调制bernoulli过程
7.6有限不可约的非周期链
7.6.1多处理器系统的内存干扰
7.6.2程序内存引用行为模型
7.6.3时隙aloha模型
7.6.4atm多路复用器的性能分析
7.7*m/g/1排队系统
7.8离散时间的生灭过程
7.9具有吸收态的有限马尔可夫链
复习题
参考文献

第8章连续时间马尔可夫链
8.1引言
8.2生灭过程
8.2.1m/m/1队列
8.2.2m/m/m队列
8.2.3有限状态空间
8.3生灭过程的其他特殊情况
8.3.1纯新生过程
8.3.2纯死亡过程

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