气象水文应用马尔科夫链统计模拟 本书特色

本书从markov链理论出发，探讨用随机模拟方法建立各种统计或动力模式，并应用于大气和水文科学各个领域。全书共分三篇7章：**篇为基础篇，叙述markov过程与隐式markov过程的基本理论；基于markov理论的随机模拟方法与时空降尺度技术；第二篇为应用篇，介绍基于markov链的天气气候变量的随机模拟技术方法；第三篇则是前沿篇，重点涉及markov过程与复杂气候系统问题；气候系统的不确定性及其他一些问题。

气象水文应用马尔科夫链统计模拟 内容简介

　　《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》从Markov链理论出发，探讨应用随机模拟方法建立各种统计或动力模式，并应用于大气和水文科学领域。《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》共分三篇7章：**篇为基础篇，叙述Markov过程与隐式Markov过程的基本理论、基于Markov理论的随机模拟方法与时空降尺度技术；第二篇为应用篇，介绍基于Markov链的天气气候变量的随机模拟技术方法；第三篇则是前沿篇，重点涉及Markov过程与复杂气候系统问题、气候系统的不确定性及其他一些问题。　　《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》可作为大气科学、水利工程、地球科学类研究生教材，也可以作为相关专业教师、本科生及科技工作者参考用书。

气象水文应用马尔科夫链统计模拟 目录

序言前言绪论一、基础篇第1章markov过程与markov链1.1基本概念和运算1.2转移概率的重要性质和运算1.3状态的划分和markov链的分类1.4随机游动模型和markov链1.5正则markov链及其简单应用1.6markov极限分布在降水气候特征描述中的应用第2章隐markov过程及其他随机过程2.1隐markov模型的定义2.2隐markov模型的运算2.3hmm模型的应用2.4具有markov性的其他随机过程第3章随机模拟方法与时空降尺度技术3.1基本概念3.2随机变量的模拟（各种分布的模拟）3.3随机过程的模拟3.4降尺度技术简介3.5随机天气发生器（wgen）二、应用篇第4章气候和水文变量的模拟试验4.1空间随机变量的模拟4.2由旱涝特征重建历史降水量场的模拟试验4.3swat模式的逐日天气子模式简介4.4swat模式在水文科学中的应用4.5改进swat模型的随机天气发生器及模式评估第5章基于markov链的天气气候变量随机模拟5.1逐日降水量的markov链模拟5.2干湿日游程的简化（0，1）变量序列模拟5.3干湿月游程的markov链模拟5.4时间序列交叉理论的应用三、前沿篇第6章复杂气候系统与markov过程6.1一般动力学系统的描述6.2非线性动力学（含大气动力学系统）6.3涨落理论及其大气科学的应用6.4两个重要的随机微分方程第7章若干问题的探讨7.1不确定性问题7.2极值统计理论在气候变化不确定性研究中的应用7.3利用二维分布和markov链相结合描述区域暴雨过程的算例7.4线性相关关系形成的理论机制参考文献后记（一）后记（二）

气象水文应用马尔科夫链统计模拟 作者简介

丁裕国男，1941年2月出生，卒于2012年11月16日。教授，南京大学毕业。曾任南京气象学院环境科学系教授、硕士研究生导师。中国暨江苏省气象学会统计气象委员会委员，全国高校（气象）教材编审领导组成员，1964年从南京大学毕业后一直从事教学和科研工作，对大气科学有专门研究，先后承担国家及省部级科研项目18项，6项科研成果获省部级科技奖。在气候概率模型理论与应用、气象场统计诊断预测等领域的科研成果达到国际先进水平。出版《气候统计》等专著多部。在国内外刊物上发表100余篇论文，数篇论文被国际权威文摘刊物引用，1993年获国

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