联合均值与方差模型 本书特色

本书系统介绍联合均值与方差模型及其拓展模型的理论、方法和应用。内容主要包括：联合均值与方差模型的参数极大似然估计、变量选择、经验似然推断方法、缺失数据分析、基于频率和Bayes下统计诊断研究。偏态(SN，StN)数据下联合位置与尺度模型和联合位置、尺度与偏度模型的参数极大似然估计、变量选择、缺失数据分析、统计诊断研究。双重广义线性模型的经验似然推断、缺失数据分析、变量选择。此外，还介绍了这些模型的理论和方法在生物医学、产品的质量管理与控制、经济和金融学、产品设备的性能改进等领域的若干具体实际应用。

联合均值与方差模型 内容简介

联合均值与方差模型是一类重要的统计模型，该模型既对感兴趣的均值参数建模,同时又对感兴趣的方差参数建模,可以概括和描述众多的实际问题。本书将从复杂数据和复杂模型的角度，针对联合均值与方差模型建立一套系统处理复杂异方差数据的统计分析方法，重点研究复杂数据下复杂联合均值与方差模型的估计理论、统计诊断、变量选择和经验似然推断方法及结合金融、经济、质量管理、社会科学、气候科学、环境科学、工程技术和生物医学等学科中的一些实际复杂异方差数据作相关统计分析，为这些学科的研究和发展提供新的统计分析方法。

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