第8章 图像获取设备取证
8.1 数字照片获取设备特征
8.1.1 数码相机获取图像的自然属性统计特性
8.1.2 手机获取图像自然属性统计特性
8.1.3 扫描仪获取图像自然属性统计特性
8.2 基于CFA差值的数码相机类型取证
8.2.1 已有的数码相机类型取证技术及问题
8.2.2 数码相机CFA插值
8.2.3 基于CFA插值的数码相机类型取证
8.3 数码图像输出打印机类型取证
8.3.1 已有的打印文件真实性认证技术及问题
8.3.2 激光打印机处理过程
8.3.3 基于字符图像质量特征的打印机类型取证
8.4 基于高阶统计特征训练分类的来源认证
8.4.1 高阶统计特征的提取
8.4.2 分类器设计及分类判决
8.4.3 程序框图与实验结果
习题
本章参考文献
第9章 自然图像统计规律取证
9.1 自然图像空间像素相关性游程统计规律取证
9.1.1 数理统计理论基础
9.1.2 图像取证的数理统计一般性研究模型
9.1.3 图像空间像素游程统计规律
9.1.4 不同图像空间像素游程统计规律对比
9.1.5 文本与图像数据统计规律的对比
9.1.6 伪随机序列与图像信息数据统计规律对比
9.2 二值传真图像游程统计规律取证
9.2.1 二值传真图像特点及隐密篡改
9.2.2 二值传真图像游程统计规律研究
9.2.3 针对二值传真图像的隐密取证
9.3 基于图像分解的自然图像取证
9.3.1 基于QMF分解的自然图像特性
9.3.2 基于LAHD分解的自然图像特性
9.4 数字图像取证标准图像库
9.4.1 国际国内现有图像数据库情况
9.4.2 数字取证测试专用图像库建库原则
9.4.3 专用图像库的可扩展性和拓扑结构
习题
本章参考文献
第10章 图像隐密取证
10.1 隐密分析取证研究现状及系统模型
10.1.1 隐密分析取证研究现状
10.1.2 数字图像隐密分析取证系统模型
10.1.3 隐密分析取证研究的发展趋势
10.2 基于BMP图像隐密分析技术
10.2.1 LSB隐密方法
10.2.2 针对直接LSB嵌入隐密分析
10.2.3 SES隐密算法
10.2.4 SES嵌入引起的空域像素值统计特性变化
10.2.5 针对SES隐密的隐密分析方法
10.3 针对GIF图像自适应嵌入的隐密分析技术
10.3.1 使用编码组的图像自适应隐密算法
10.3.2 自适应嵌入后引起的索引值分布变化
10.3.3 针对图像自适应嵌入的隐密分析算法设计
10.4 针对JPEG图像MB隐密分析技术
10.4.1 MB1隐密算法原理
10.4.2 MB1隐密分析算法
习题
本章参考文献
附录
附录A “广场鸽”案件数字图像盲取证分析
附录B 数字取证技术的相关站点

数字图像取证技术 节选

第1章　概论
　　21世纪，数字图像已广泛应用于人们的日常生活和工作当中，与此同时，图像编辑和处理工具的发展迅速，使得一般和专业用户更容易利用这些图像编辑工具，修改图像内容而造出以假乱真的数字图像，颠覆了人们“眼见为实”的传统观念。数字图像篡改和伪造如被用于正式媒体、科学发现、保险和法庭证物等，将会对政治和社会稳定产生重要的影响。因此，开展针对数字图像篡改的数字图像取证研究，对于确保公共信任秩序、打击犯罪、维护司法公正和新闻诚信具有十分重要的政治意义。本章将介绍数字图像取证的研究背景和意义，数字图像取证的基本概念，数字图像取证的研究特点和主要内容，数字图像取证的应用，并简单介绍数字图像取证的发展趋势，使读者对数字图像取证技术有一基本的了解。
　　1.1 数字图像取证的研究背景及意义
数码相机和数字打印扫描设备的急剧增长和快速普及，使人们比以往任何时候更能接触到大量照片、图片，并比以往任何时候都更加偏爱照片、图片，“数字照片时代”或“数字图片时代”已经到来。与此同时，越来越多的图像处理和编辑软件如Photoshop、AcDSee、iPhoto等的广泛使用，使得修改、编辑以及存储数码照片变得越来越简单和有趣。然而，当人们的视觉和听觉在尽情地享受着现代多媒体技术及数字传输技术带来的愉悦，当人们在毫无限制地任意编辑、修改、复制和散布数字音乐、图像、视频时，是否曾想过这些数字媒体原创者的版权和经济利益是如何得到保护的？人们所听到和看到数字媒体是否完整、真实、可信？
在数字化图片的大背景下，先进的技术往往是把“双刃剑”，在方便人们的同时也给现代人们的生活带来了负面的影响。……

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