知识产权法律译丛大数据与竞争政策 本书特色

　　《大数据与竞争政策》探讨了数据驱动型经济带来的潜在效益，以及数据驱动型并购及滥用数据垄断之行为带来的潜在风险。大数据是当下炙手可热的一个话题。许多企业在战略决策过程中，赋予大数据至关重要的地位，设法取得“数据优势”。数据驱动型并购不断增多，花样繁多的数据驱动型竞争行为不断涌现。这些商业策略在隐私、消费者保护和竞争政策等方面引发了广泛关切。其中，越来越多的竞争执法机构开始关注数据驱动型商业策略引发的竞争问题。某些竞争执法机构已经对互联网企业实施的数据驱动型并购、滥用市场支配地位和卡特尔行为展开调查，甚至作出严厉的处罚。

知识产权法律译丛大数据与竞争政策 内容简介

《大数据与竞争政策》探讨了数据驱动型经济带来的潜在效益，以及数据驱动型并购及滥用数据垄断之行为带来的潜在风险。大数据是当下炙手可热的一个话题。许多企业在战略决策过程中，赋予大数据至关重要的地位，设法取得“数据优势”。数据驱动型并购不断增多，花样繁多的数据驱动型竞争行为不断涌现。这些商业策略在隐私、消费者保护和竞争政策等方面引发了广泛关切。其中，越来越多的竞争执法机构开始关注数据驱动型商业策略引发的竞争问题。某些竞争执法机构已经对互联网企业实施的数据驱动型并购、滥用市场支配地位和卡特尔行为展开调查，甚至作出严厉的处罚。

知识产权法律译丛大数据与竞争政策 目录

中文版序言
致谢
简目
详目
缩略词
案例表
中国案例
欧洲案例
美国案例
立法表
欧洲立法及并购指南
美国立法及并购指南
**章引言
一、误区1：隐私法与竞争法追求不同目的
二、误区2：竞争执法官员的现有工具能够完全处理所有大数据问题
三、误区3：市场的力量就能解决隐私问题
四、误区4：数据驱动型在线产业不存在网络效应
五、误区5：数据驱动型市场的进入壁垒低
六、误区6：数据没有或只有很小竞争意蕴，因为数据无处不在、成本低廉且广泛可得
七、误区7：数据没有或只有很小竞争意蕴，因为支配性企业不能排除小规模企业取得关键数据或使用数据获得竞争优势
八、误区8：竞争执法官员不应关注数据驱动型产业，因为竞争总能在不经意间发生
九、误区9：竞争执法官员不应关注数据驱动型产业，因为免费产品和服务通常使消费者受益
十、误区10：使用免费产品和服务的消费者对隐私不抱任何合理期望
**部分勃兴的数据驱动型经济
第二章大数据的定义
一、数据规模
二、数据速度
三、数据种类
四、数据价值
第三章以智能手机例示大数据与隐私的交叉
一、赖利案的案情对政府有利
二、出人意料的一致判决
三、反思
第四章大数据的竞争意蕴
一、商业文献中呈现的关于大数据战略意蕴的六大主题
二、回应大数据无竞争政策意蕴之主张
三、如果数据具有非排他性，企业为何要排斥第三方访问数据？
四、推特消防带
五、难以成立的大数据隐喻
第五章市场的力量未能解决消费者的隐私关切
一、市场的力量未促进隐私保护程度更高的服务
二、市场未对如此众多个体的隐私关切作出回应
三、个体是否有隐私关切
四、显示性偏好理论存在的问题
五、缺乏保护隐私的可行替代选项
第二部分竞争执法机构在认识数据的重要性以及少数企业空前数据收集和变现系统的意义方面表现得失互见
第六章美国和欧盟在评估数据驱动型并购方面表现得失互见
一、2008年欧盟委员会决定不质疑通腾/电图并购
二、脸书/瓦茨普并购案
三、联邦贸易委员会“提前终止”对联合数据系统公司/熟聊并购案的审查
四、谷歌和耐斯特实验室并购案和谷歌和卓普摄像并购案
五、谷歌和位智并购案
六、2014年美国司法部在市场声音和强力点评并购案中胜诉
七、并购案件概要
第三部分许多竞争执法机构尚未考虑大数据的意蕴
第七章执法机构关注的可测度因素（价格）并非总是重要因素
一、迈向价格中心型反垄断法的冲动
二、价格中心型路径的不足
三、并购的质量竞争影响难以评估
四、许多数据驱动型多边市场上质量竞争至关重要
五、隐私SSNDQ测试的挑战
六、以SSNIP评价免费服务
七、价格中心型分析可能导致错误结论
八、反思
第八章数据驱动型并购往往不能归入竞争政策的传统分类
一、并购分类
二、认为相似产品比不相似产品相互竞争更激烈
三、数据的可替代性
四、界定一个新类别
第九章隐私关切不同于竞争政策目的之观念
一、数据驱动型经济中的隐私界定
二、是否及何时需要证明损害以及证明何种类型的损害
三、竞争执法机构和法院如何平衡隐私利益与其他利益？

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