8.1 引黄灌区实时需水预测及水量订单模型
　8.2 天气类型对作物需水量影响的模糊聚类分析
　8.3 研究灌区及模型应用
　8.4 系统软件的编制与应用
　8.5 小结
第9章 基于模糊综合评判的华北地区干旱评价指标体系及其应用
　9.1 干旱评价指标体系
　9.2 模糊综合评判模型
　9.3 模型应用
　9.4 结论
第10章 结论与展望
　10.1 结论
　10.2 展望
参考文献

农业水资源优化配置模糊集分析决策模型研究 节选

《农业水资源优化配置模糊集分析决策模型研究》全面、系统地阐述了北方农业水资源优化配置模糊集分析决策模型的理论、技术与方法，以及干旱评价指标体系。主要内容包括：绪论、多维多目标模糊优选动态规划方法及其在农业灌溉中的应用、作物种植结构多目标模糊优化模型与方法、渠井灌区配水序贯多指标变权重模糊决策方法、复杂水资源系统的随机多维模糊优选动态方法及其在作物灌溉制度中的应用、多层次多指标模糊模式识别方法及在节水灌溉技术优选中的应用、区域农业水资源可持续利用优化管理模型、水量订单制度下黄河下游灌区水资源实时分配模型及管理软件开发、基于模糊综合评判的华北地区干旱评价指标体系及其应用等。《农业水资源优化配置模糊集分析决策模型研究》可供水文水资源、农业水土工程、管理科学等专业的研究生、科研人员及大中专院校师生参考，也可为灌区、农田水利等管理部门的领导和技术人员提供决策依据和参考。

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插图：模糊性由于在水资源系统中存在的广泛性与普遍性，自工程模糊集理论创建以来，在水文水资源系统中得到了广泛的应用，特别是在考虑决策者因素的，兼有自然、社会经济、生态环境的复杂水资源系统优化中得以大量应用，但在区域农业水资源系统优化中的应用却较少。1.1.1 水资源系统中的不确定性与模糊水文水资源学水文现象具有两大规律，即确定性规律与不确定性规律。确定性规律是指水文现象之间具有的一定因果关系；不确定性规律则是指水文现象发生的不确定性，这种不确定性在理论上又分为随机性和模糊性。由于水文现象的影响因素众多、关系复杂，目前人类还无法准确地给出影响某一水文现象的因素或条件，从而导致事物发生的条件不充分，使得在条件之间不能出现必然的因果关系，这就形成了水文现象的随机性。例如，最常见的面临阶段的降雨日期、降雨历时以及降雨量的大小，由于人类无法准确地给出它们发生的充分条件，因此它们的准确值都是无法预见的，都是随机的。水文现象的随机性早已为人们所普遍接受。在研究与解决实际水文问题中广泛应用概率统计的方法来处理水文现象与水文过程的随机性。水文现象的模糊性作为一种基本的事实，主要是指客观现象的差异在中介过渡时呈现的亦此亦彼性，是由于水文概念本身没有明确的外延，一个对象是否符合这个概念难以确定而形成的不确定性。例如，水文现象中的汛期与非汛期的界定、年径流的丰与枯的界定、干旱与湿润的划分、农业灌溉水量的适宜与否，以及灌溉制度的合理与否等问题，由于给不出明确的界定和概念，从而形成了水文现象的模糊性。由于水文现象与水文实践中存在着大量的模糊概念，给传统的水文分析计算带来了很多不便和麻烦，使很多水文分析计算中保留了不少经验的成分。为寻求系统的精确解，人们开始用系统分析的方法来解决水文问题。

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