Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用 内容简介

    国际argo计划历时7年，实现了其*初目标，建成3000个浮标组成的argo，规模和覆盖面遍及全球，每年10万个剖面(0～2000m水深的海水温度、盐度和溶解氧)观察资料，为我们估算海洋中尺度活动过程提供了可能，让我们更好的去研究海洋，保护海洋资源。 张胜茂、杨胜龙所著《argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用》主要讲述了argo观测点数量的空间分布与变化分析；2001年到2008年argo观测点数量的垂直分段；2008年argo观测点数量的垂直变化；argo观测点数量垂直变化的周期；argo数据的水平分布与覆盖率的垂直变化等。

Argo剖面数据在远洋金枪鱼渔业中的应用 目录

第1章  绪论
  1.1  argo概况
  1.2  argo数据研究应用现状
  1.3  渔业应用意义
第2章  argo数据基本情况
  2.1  argo数据中心
  2.2  数据文件与目录结构
    2.2.1  全球数据中心的文件系统结构
    2.2.2  目录结构
  2.3  中国argo实时资料中心argo浮标数据格式
    2.3.1  剖面数据文件
    2.3.2  元数据文件
    2.3.3  质量控制标记
  2.4  netcdf文件格式介绍
第3章  argo数据量分析
  3.1  welch功率谱估计方法
  3.2  argo观测剖面数据量的时间变化与周期分析
    3.2.1  研究资料与方法
    3.2.2  结果与分析
    3.2.3  argo数据量的变化分析
  3.3  argo观测点数量的空间分布与变化分析
    3.3.1  2001年到2008年argo观测点数量的垂直分段
    3.3.2  2008年argo观测点数量的垂直变化
    3.3.3  argo观测点数量垂直变化的周期
  3.4  argo数据的水平分布与覆盖率的垂直变化
    3.4.1  argo数据水平分布状况
    3.4.2  argo数据水平覆盖率的垂直变化
  3.5  结论
第4章  argo数据库构建与数据处理
  4.1  数据库管理
  4.2  原始数据处理
  4.3  数据库结构图
  4.4  软件模块
  4.5  数据库表命名规则
    4.5.1  渔区划分范围
    4.5.2  次表层深度信息数据库表命名规则
    4.5.3  温跃层命名规则
    4.5.4  次表层温度等值线信息数据库表命名规则
    4.5.5  次表层温差等值线信息数据库表命名规则
    4.5.6  混合层数据库表命名规则
  4.6  处理流程
第5章  argo数据挖掘
  5.1  单个浮标数据挖掘
    5.1.1  垂向拟合方法
    5.1.2  akima函数代码
    5.1.3  次表层深度信息
    5.1.4  次表层温度信息
    5.1.5  温跃层参数信息
    5.1.6  温差信息
    5.1.7  混合层信息
  5.2  水平网格化数据挖掘
    5.2.1  水平插值方法
    5.2.2  太平洋温度场重构
    5.2.3  等深线温度网格化计算
    5.2.4  等温线深度网格化计算
    5.2.5  温跃层特征参数网格化计算
    5.2.6  7～9。c温差网格化计算
    5.2.7  混合层温差网格化计算
第6章  argo数据在金枪鱼渔业资源应用案例
  6.1  argo数据在金枪鱼渔业资源中的应用背景和意义
  6.2  argo浮标数据在远洋金枪鱼渔业资源中的应用
    6.2.1  统一时空数据分析平台
    6.2.2  基于栅格数据结构的空间数据存储和数据挖掘
    6.2.3  空间统计分析方法
  6.3  金枪鱼数据库构建
  6.4  热带印度洋大眼金枪鱼和黄鳍金枪鱼渔场水温垂直结构的季节变化
    6.4.1  分析方法
    6.4.2  水温垂直结构的季节变化
    6.4.3  温跃层上界的季节变化
    6.4.4  结论
  6.5  热带印度洋黄鳍金枪鱼渔场时空分布与温跃层关系
    6.5.1  材料与方法
    6.5.2  温跃层上界深度和黄鳍金枪鱼渔场时空分布关系
    6.5.3  温跃层下界深度和黄鳍金枪鱼渔场时空分布关系
    6.5.4  温跃层上界温度和黄鳍金枪鱼渔场时空分布关系
    6.5.5  温跃层下界温度和黄鳍金枪鱼渔场时空分布关系
    6.5.6  黄鳍金枪鱼*适温跃层特征范围

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