8.5　基于部分可控的its-r枢纽车流调度决策优化
　　8.5.1　不确定规划相关理论
　　8.5.2　基于部分可控的中转车流调度决策模型
　　8.5.3　基于部分可控的地方车流调度决策模型
　　8.5.4　基于部分可控的主动车流调度决策模型
　8.6　its-r枢纽车流调度决策优化模型算法
　　8.6.1　its-r枢纽车流调度决策优化模型的求解算法
　　8.6.2　现代启发式算法
　　8.6.3　基于完全可控的枢纽车流调度决策优化模型求解算法
　　8.6.4　基于可控的枢纽车流调度决策优化模型的混合智能算法
参考文献

基于ITS-R的枢纽车流组织优化 节选

《基于ITS-R的枢纽车流组织优化》根据作者多年研究，紧密联系当前铁路运输组织的实际，结合未来的发展方向，系统论述了智能铁路运输系统下枢纽车流组织优化的有关理论和方法。全书共分为8章，内容包括：绪论、智能铁路运输系统、铁路枢纽及其管理模式、铁路枢纽车流现行组织及优化方法、编组站智能调度系统分析、编组站智能调度系统的总体框架设计、编组站智能调度系统阶段计划优化研究、基于可控的ITS—R枢纽车流调度决策优化。《基于ITS-R的枢纽车流组织优化》可供有关领导、铁路运输管理人员，以及科研、设计等部门的工程技术人员参考，也可作为高等院校铁路运输等相关专业研究生和高年级本科生的教材。

基于ITS-R的枢纽车流组织优化 相关资料

插图：汪文锋[37]构造了考虑列车解编顺序与车流推算相结合，以所有出发列车所配车流总数量最大和欠轴列车最少为优化目标，建立配流网络模型，给出了该模型的启发式与网络流结合的算法。该算法首先由现场的实际经验得出模型的初始解；然后通过局部调整、改变列车解编顺序调流，利用可欠轴列车进行调流等方法来加强模型中配流模块和解体、编组之间的联系，从而对初始解不断进行改善；最终得到模型满意解。彭越[38]在推算出发车流时引入了机会数的概念，但在机会数的定义、运用原则和运用方法上还不是很完善。在作用减少配流网络的调整过程但又能使所有出发列车都能够正点满轴方面，何铭路[39]在分析何世伟和汪文锋优缺点的基础上，采用了一种折中的模型分解方法，即只将编组约束从网络模型中分解出来。龚文平[40]在文献[39]的基础上，考虑出发车流的选择、配流顺序的确定，提出了解体和配流相结合的网络流模型，将解体与配流有机的联系起来，从而保证解体安排一结束，配流也能同时达到满轴。胡刚[41]对列流的去向数和车流的机会数问题进行了深入的研究，提出了比较完善的机会数配流模型，同时提出一种既确定列车的编组顺序又确定列车的编组时机的新算法。

 2/2   首页 上一页 1 2

工业技术 汽车与交通运输 铁路运输

在线阅读