食品与生物试验设计与数据分析 本书特色

《食品与生物试验设计与数据分析(高校教材)》：高等学校专业教材

食品与生物试验设计与数据分析 内容简介

本教材在保持学科系统性和科学性的前提下，紧密联系食品科学生产与生物技术应用的科研实际，结合统计分析与计算机科学，采用软件分析手段提高数据处理能力，深入揭示内在规律，解决研究中出现的困难与问题。本教材除可作为轻工、商学、水产、粮食、农业、师范等院校的食品科学与工程、食品质量与安全、发酵(生物)工程、生物技术等专业开设《试验方法学》课程的教学用书，更可作为研究生的示范教材。此外，对食品科技工作者亦有重要参考价值。

食品与生物试验设计与数据分析 目录

**章 绪论
**节 科学研究的基本过程和方法
一、科学研究的基本过程
二、科学研究的基本方法
第二节 试验设计概述
一、试验设计的性质
二、食品科学试验的特点与要求
三、试验设计的类型
四、试验设计的发展历史
五、我国试验设计的技术研究与应用现状
六、试验设计在科学研究中的地位与意义
思考与习题
第二章 试验设计基础
**节 试验设计的基本术语
一、试验因子(试验因素)
二、试验水平
三、试验指标
四、试验处理
五、重复
六、全面试验
七、部分实施
第二节 试验设计的基本原则
一、重复原则
二、随机化原则
三、局部控制原则
第三节 试验的误差及来源
一、误差的来源
二、误差的分类
第四节 试验数据的特征数
一、总体与样本
二、统计量
三、表征数据资料集中趋势的统计特征数——平均数
四、表征数据资料变异程度的统计特征变异数
第五节 统计假设检验
一、预备知识
二、统计检验的原理和基本思想
第六节 试验设计的基本程序
一、实验目的
二、因素和水平的确定
三、指标的确定
四、实验计划的确定
五、试验设计的实施
六、数据分析
七、结论与应用
思考与习题
第三章 方差分析
**节 方差分析基本原理
一、自由度与平方和分解
二、f分布与f测验
三、多重比较
第二节 单向分组资料方差分析
一、组内观察值数目相等的单向分组资料方差分析
二、组内观察值数目不等的单向分组资料方差分析
三、系统分组资料方差分析
第三节 两向分组资料方差分析
一、组合内无重复观测值的两向分组资料方差分析
二、组合内有重复观测值的两向分组资料方差分析
思考与习题
第四章 协方差分析
**节 协方差分析的意义
一、对试验进行统计控制
二、估计协方差组分
第二节 单因素试验资料的协方差分析
思考与习题
第五章 回归分析
**节 相关分析
一、函数关系与相关关系
二、相关关系的种类
三、相关分析
第二节 一元线性回归分析
一、回归分析的概念与种类
二、一元线性回归
第三节 多元回归
思考与习题
第六章 正交试验设计
**节 概述
第二节 正交试验设计的概念及原理
一、正交试验设计的基本概念
二、正交试验设计的基本原理
三、正交表及其基本性质
第三节 正交试验设计的基本程序
一、试验方案设计
二、试验结果分析
第四节 正交试验设计的直观分析
一、无交互作用的正交试验的直观分析
二、有交互作用的正交试验的直观分析
第五节 正交试验设计的方差分析
一、不考虑交互作用的正交试验的方差分析
二、考虑交互作用的正交试验的方差分析
三、正交试验方差分析的注意问题
第六节 多指标问题及正交表在试验设计中的灵活运用
一、多指标问题的处理
二、水平数不同的正交表的使用
三、活动水平与组合因素法
四、分割试验法
思考与习题
第七章 均匀试验设计
**节 均匀试验设计的概念与特点
第二节 均匀设计的思想
第三节 均匀设计表
一、等水平均匀设计表
二、混合水平的均匀设计表
第四节 均匀性准则
第五节 均匀试验设计的基本方法
一、试验方案设计
二、试验结果分析
第六节 均匀试验设计的应用
一、dps软件处理的应用
二、sas软件处理的应用
三、mathematics软件处理的应用
四、matiab软件处理的应用
五、偏*小二乘回归分析技术的应用
第七节 含有定性因素的均匀设计
一、定性因素与定量因素之区别
二、混合因素均匀设计
三、全是定性因素的均匀设计
四、混合型因素混合型水平的均匀设计
第八节 均匀试验设计特别注意的几个问题

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