8.3.3 编解码延时
　　8.3.4 算法复杂度
　8.4 语音信号波形编码　
　　8.4.1 脉冲编码调制pcm
　　8.4.2 自适应预测编码apc
　　8.4.3 自适应差分脉冲编码调制　
　8.5 语音信号参数编码
　　8.5.1 lpc声码器原理
　　8.5.2 lpc?10编码器　
　8.6 语音信号混合编码
　　8.6.1 合成分析技术和感觉加权滤波器
　　8.6.2 激励模型的改进
　　8.6.3 g.728语音编码标准简介
　8.7 语音信号宽带变速率编码　
第9章 语音合成
　9.1 概述　
　9.2 语音合成的原理及分类
　　9.2.1 波形合成法
　　9.2.2 参数合成法　
　　9.2.3 规则合成法　
　9.3 共振峰合成法
　　9.3.1 级联型共振峰模型　
　　9.3.2 并联型共振峰模型
　　9.3.3 混合型共振峰模型
　9.4 线性预测参数合成法　
　9.5 基音同步叠加法　
　　9.5.1 基音同步叠加psola算法原理
　　9.5.2 基音同步叠加psola算法实现步骤　
　9.6 文语转换系统
　　9.6.1 文语转换系统的组成
　　9.6.2 汉语按规则合成
第10章 语音识别
　10.1 概述　
　　10.1.1 预处理
　　10.1.2 语音识别特征提取
　　10.1.3 语音识别方法　
　10.2 hmm基本原理及在语音识别中的应用
　　10.2.1 隐马尔可夫模型　
　　10.2.2 隐马尔可夫模型的三个基本问题
　　10.2.3 隐马尔可夫模型用于语音识别
第11章 语音增强
　11.1 概述　
　11.2 语音感知特性和噪声特性
　　 11.2.1 语音特性　
　　11.2.2 人耳感知特性
　　11.2.3 噪声特性
　11.3 语音增强算法　
　　11.3.1 参数方法
　　11.3.2 非参数方法
　　11.3.3 统计方法
　　11.3.4 其他方法
　　11.3.5 谱减法语音增强的仿真实现
第12章 语音处理的实时实现　
　12.1 概述
　12.2 可编程dsp芯片应用基础
　　12.2.1 dsp的发展历程
　　12.2.2 dsp芯片的特点
　　12.2.3 dsp芯片的分类
　　12.2.4 dsp芯片的基本结构
　　12.2.5 常用dsp芯片简介
　　12.2.6 dsp芯片的应用
　12.3 基于dsp的语音处理系统
　　12.3.1 基于dsp的实时语音处理系统的构成
　　12.3.2 基于dsp的语音处理系统的特点　
12.3.3 基于dsp的语音处理系统的设计过程　
　12.4 dsp ccs集成开发环境
　　12.4.1 dsp的开发工具　
　　12.4.2 ccs概述
　　12.4.3 ccs的构成　
　12.5 基于tms320c5409的实时语音识别系统
　　12.5.1 硬件介绍
　　12.5.2 软件设计　
　　12.5.3 独立系统形成
附录a 专业术语缩写英汉对照表　　
参考文献

数字语音处理及MATLAB仿真 节选

本书系统地阐述了语音信号处理的原理、方法、技术和应用，同时给出了部分内容对应的MATLAB仿真源程序。全书共12章，第1章至第7章是基本理论部分，包括语音信号的数字模型、语音信号的短时时域分析和频域分析、语音信号的同态处理、语音信号线性预测分析和矢量量化；第8章至第12章是应用部分，包括语音编码、语音合成、语音识别、语音增强和语音处理的实时实现。本书内容全面，重点突出，原理阐述深入浅出，注重理论与实际应用的结合，可读性强。

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