认知无线电.软件定义无线电和自适应无线系统 相关资料

插图：认知无线电和认知网络的另外一个重要差别就是其支持的异构程度。认知网’络既能应用于有线网络也能应用于无线网络，而认知无线电仅能应用于无线网络中。因为认知网络可能跨越有线和无线媒质，所以它对优化那些通常难以集成的异构网络的性能是十分有用的。与认知无线电相比，认知网络由多个节点组成的这一事实在认知处理是如何进行之中也增加了一个自由度。认知网络可以选择实现全分布式、部分分布式或集中式认知进程。2.2.2 跨层设计与跨层设计的共性通过非邻接的各层之间直接通信或者在各层之间共享内部信息来打破传统的分层方法的设计被称为跨层设计[3]。认知网络间接共享在严格的分层结构中不可从外面得到的信息。因此，认知网络是在执行跨层设计。这两个概念之间的共同主题是在两者之中观察数据提供给各层的自适应而不是各层提供观察数据。在认知网络中，协议层向认知进程提供对当前状态的观察结果。于是认知进程确定对网络什么是最优的，并且修改网络元素协议栈的配置。与跨层设计的区别尽管有相似之处，认知网络远远超出了跨层设计的范围。认知网络支持不同目标间的折衷，并且为了完成它而实施多目标优化（MOO），而跨层设计典型地是执行单目标优化。跨层设计执行不能反映网络层面的性能目标的独立优化。设法独立地获得每一个目标就好比次最优，并且随着在一个节点内的跨层设计数增加，各独立的自适应之间的冲突将导致自适应循环L4]。通过在优化进程中联合考虑所有的目标，这一缺陷在认知网络中得以避免。学习能力是另外一个重要差别。认知网络能够从过去的决策中学习并将学习的知识应用到未来的决策中。跨层设计是无记忆性的自适应，当给定相同的输入时，其响应也相同，不管在过去执行该自适应有多么的糟糕。既然我们对层间相互配合的理解是有限的，那么从过去的行为学习就非常重要。

认知无线电.软件定义无线电和自适应无线系统 作者简介

译者：任品毅 吴广恩 编者：（美国）侯赛因·阿尔斯兰（Arslan.H.）

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